Máy tính Tốt hơn Con người để Đánh giá Tính cách?

Nghiên cứu mới mang tính khiêu khích cho thấy máy tính đánh giá tốt hơn tính cách của một người so với gia đình hoặc bạn bè của người đó.

Đánh giá của mọi người dựa trên sự quen thuộc của họ với cá nhân được đánh giá, trong khi các mô hình máy tính sử dụng một tín hiệu kỹ thuật số cụ thể: Lượt thích trên Facebook.

Kết quả cho thấy rằng bằng cách khai thác Lượt thích trên Facebook, mô hình máy tính có thể dự đoán tính cách của một người chính xác hơn hầu hết bạn bè và gia đình của họ.

Với đủ Thích để phân tích, chỉ vợ / chồng của một người mới có thể so sánh với máy tính về độ chính xác của các đặc điểm tâm lý rộng.

Nghiên cứu đã được công bố ngày hôm nay trên tạp chí PNAS.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge và Đại học Stanford mô tả phát hiện này là một "minh chứng rõ ràng" về khả năng của máy tính trong việc khám phá các đặc điểm tâm lý của một cá nhân thông qua phân tích dữ liệu thuần túy.

Các nhà nghiên cứu tin rằng phát hiện của họ cho thấy máy móc có thể biết chúng ta tốt hơn chúng ta nghĩ trước đây. Các nhà điều tra tin rằng quyết định này là một "cột mốc quan trọng" trên con đường hướng tới các tương tác xã hội giữa con người và máy tính nhiều hơn.

“Trong tương lai, máy tính có thể suy ra các đặc điểm tâm lý của chúng ta và phản ứng tương ứng, dẫn đến sự xuất hiện của những cỗ máy thông minh về mặt cảm xúc và có kỹ năng xã hội,” Wu Youyou của Cambridge cho biết.

“Trong bối cảnh này, các tương tác giữa con người và máy tính được mô tả trong các bộ phim khoa học viễn tưởng như‘ Her ’dường như nằm trong tầm tay của chúng tôi.”

Các nhà nghiên cứu cho biết những kết quả này có thể làm dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư khi công nghệ này phát triển. Trong môi trường này, nhóm nghiên cứu tin rằng các chính sách nên được ban hành để cung cấp cho người dùng toàn quyền kiểm soát dấu ấn kỹ thuật số của họ.

Trong nghiên cứu hiện tại, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra một máy tính có thể dự đoán chính xác hơn tính cách của đối tượng so với đồng nghiệp trong công việc chỉ bằng cách phân tích mười lượt Thích.

Máy tính xác định tính cách chính xác hơn so với bạn bè hoặc người sống chung (bạn cùng phòng) khi có 70 lượt thích, một thành viên trong gia đình (bố mẹ, anh chị em) với 150 lượt thích và vợ / chồng có 300 lượt thích.

Cho rằng một người dùng Facebook trung bình có khoảng 227 lượt thích (và con số này đang tăng lên đều đặn), các nhà nghiên cứu nói rằng loại trí tuệ nhân tạo này có tiềm năng biết chúng ta tốt hơn những người bạn đồng hành thân thiết nhất của chúng ta.

Nghiên cứu hiện tại được xây dựng dựa trên công trình trước đây của Đại học Cambridge cho thấy một loạt các đặc điểm tâm lý và nhân khẩu học có thể được dự đoán với độ chính xác đáng kinh ngạc thông qua Lượt thích trên Facebook.

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một mẫu gồm 86.220 tình nguyện viên trên Facebook đã hoàn thành bảng câu hỏi 100 mục về tính cách thông qua ứng dụng myPersonality, cũng như cung cấp quyền truy cập vào Lượt thích của họ.

Những kết quả này cung cấp điểm số tính cách tự báo cáo cho những gì được gọi là "năm đặc điểm lớn" trong thực hành tâm lý: cởi mở, tận tâm, hướng ngoại, dễ chịu và rối loạn thần kinh - mô hình OCEAN.

Thông qua đó, các nhà nghiên cứu có thể xác định lượt Thích nào tương đương với mức độ cao hơn của các đặc điểm cụ thể, ví dụ: thích “Salvador Dali” hoặc “thiền”, cho thấy mức độ cởi mở cao.

Người dùng ứng dụng myPersonality sau đó được cung cấp tùy chọn mời bạn bè và gia đình đánh giá các đặc điểm tâm lý của người dùng thông qua một phiên bản ngắn hơn của bài kiểm tra tính cách.

Đây là những người đánh giá con người trong nghiên cứu - những người được liệt kê trên Facebook là bạn bè hoặc gia đình bày tỏ sự đánh giá của họ về tính cách của một đối tượng bằng cách sử dụng bảng câu hỏi 10 mục.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích một mẫu gồm 17.622 người tham gia được đánh giá bởi một người bạn hoặc thành viên trong gia đình, và một mẫu gồm 14.410 người được đánh giá bởi hai người.

Để đánh giá độ chính xác của các phép đo này, các phán đoán tính cách trực tuyến đã được chứng thực bằng phân tích tổng hợp các nghiên cứu tâm lý học trước đây, xem xét cách đồng nghiệp, gia đình của mọi người, v.v. đánh giá tính cách của họ.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy giá trị trực tuyến của họ tương tự như giá trị trung bình từ nhiều năm nghiên cứu giữa người với người.

Bằng cách này, các nhà nghiên cứu có thể đưa ra các so sánh độ chính xác giữa các thuật toán máy tính và các phán đoán tính cách của con người. Khi có đủ Lượt thích, các máy tính đã tiến gần đến tính cách tự nhận của một người hơn là anh em, mẹ hoặc đối tác của họ.

Tiến sĩ Michal Kosinski, đồng tác giả và nhà nghiên cứu tại Stanford, cho biết máy móc có một số lợi thế chính khiến những kết quả này trở nên khả thi: khả năng lưu giữ và truy cập một lượng lớn thông tin cũng như khả năng phân tích nó bằng các thuật toán - các kỹ thuật của "Dữ liệu lớn."

Ông nói: “Dữ liệu lớn và máy học cung cấp độ chính xác mà tâm trí con người khó đạt được, vì con người có xu hướng đặt nặng quá nhiều vào một hoặc hai ví dụ, hoặc sa đà vào những cách suy nghĩ phi lý trí.

Tuy nhiên, các tác giả thừa nhận rằng việc phát hiện một số đặc điểm có thể tốt nhất để lại cho khả năng của con người, những người không có dấu chân kỹ thuật số hoặc phụ thuộc vào nhận thức tinh tế.

Các nhà nghiên cứu tin rằng việc đánh giá tính cách tự động, chính xác và rẻ tiền có thể cải thiện quá trình ra quyết định của xã hội và cá nhân theo nhiều cách, từ tuyển dụng đến tình cảm.

“Khả năng đánh giá tính cách là một thành phần thiết yếu của đời sống xã hội, từ các quyết định hàng ngày đến các kế hoạch dài hạn như kết hôn với ai, tin tưởng, thuê hoặc bầu làm tổng thống,” đồng tác giả Cambridge, Tiến sĩ David. Vẫn tốt.

"Kết quả của việc phân tích dữ liệu như vậy có thể rất hữu ích trong việc hỗ trợ mọi người khi đưa ra quyết định."

Youyou nói, “Các nhà tuyển dụng có thể phù hợp hơn với các ứng viên với công việc dựa trên tính cách của họ; sản phẩm và dịch vụ có thể điều chỉnh hành vi của họ để phù hợp nhất với tính cách và tâm trạng thay đổi của người dùng.

“Mọi người có thể chọn tăng cường trực giác và phán đoán của chính mình bằng loại phân tích dữ liệu này khi đưa ra các quyết định quan trọng trong cuộc sống như lựa chọn hoạt động, con đường sự nghiệp hoặc thậm chí là đối tác lãng mạn. Những quyết định dựa trên dữ liệu như vậy có thể cải thiện tốt cuộc sống của mọi người, ”cô nói.

Các nhà nghiên cứu cho biết các hình thức khai thác dữ liệu tương tự và các suy luận của nó đã xảy ra bởi một số nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật số.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đồng ý rằng đối với nhiều người, một tương lai mà máy móc đọc thói quen của chúng ta như một cuốn sách mở trên quy mô lớn có vẻ khó hiểu đối với những người quan tâm đến quyền riêng tư.

Kosinski cho biết: “Chúng tôi hy vọng rằng người tiêu dùng, các nhà phát triển công nghệ và các nhà hoạch định chính sách sẽ giải quyết những thách thức đó bằng cách hỗ trợ các luật và công nghệ bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời cho phép người dùng toàn quyền kiểm soát dấu chân kỹ thuật số của họ.

Nguồn: Đại học Cambridge