Cách người dùng thăm dò tin tức giả trực tuyến - Hay không

Facebook và Twitter cung cấp cho chúng ta rất nhiều thông tin, nhưng ngày càng khó hơn để phân biệt đâu là thật, đâu là giả.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Washington muốn biết cách mọi người điều tra các bài đăng có khả năng đáng ngờ trên nguồn cấp dữ liệu của họ.

Các nhà nghiên cứu đã theo dõi 25 người tham gia cuộn qua các nguồn cấp dữ liệu Facebook hoặc Twitter của họ trong khi họ không hề hay biết, một tiện ích mở rộng của Google Chrome đã thêm ngẫu nhiên nội dung đã gỡ rối lên trên một số bài đăng thực.

Những người tham gia đã có nhiều phản ứng khác nhau khi gặp phải một bài đăng giả mạo: Một số hoàn toàn phớt lờ nó, một số coi nó bằng mệnh giá, một số điều tra xem nó có đúng không và một số nghi ngờ về nó nhưng sau đó đã chọn bỏ qua nó, theo phát hiện của nghiên cứu.

“Chúng tôi muốn hiểu mọi người làm gì khi họ gặp phải tin tức giả mạo hoặc thông tin sai lệch trong nguồn cấp dữ liệu của họ. Họ có nhận thấy nó không? Họ làm gì về nó? " tác giả cao cấp, Tiến sĩ Franziska Roesner, một phó giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính & Kỹ thuật Paul G. Allen của trường đại học cho biết. “Có rất nhiều người đang cố gắng trở thành người tiêu thụ thông tin tốt và họ đang gặp khó khăn. Nếu chúng tôi có thể hiểu những người này đang làm gì, chúng tôi có thể thiết kế các công cụ có thể giúp họ ”.

Nghiên cứu trước đây về cách mọi người tương tác với thông tin sai lệch đã yêu cầu người tham gia kiểm tra nội dung từ tài khoản do nhà nghiên cứu tạo chứ không phải từ người mà họ chọn theo dõi.

“Điều đó có thể khiến mọi người nghi ngờ,” Christine Geeng, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại UW, cho biết. “Chúng tôi đảm bảo rằng tất cả các bài đăng có vẻ như chúng đến từ những người mà những người tham gia của chúng tôi theo dõi.”

Các nhà nghiên cứu đã tuyển chọn những người tham gia trong độ tuổi từ 18 đến 74 từ khắp khu vực Seattle, giải thích rằng nhóm nghiên cứu quan tâm đến việc mọi người sử dụng mạng xã hội như thế nào. Những người tham gia đã sử dụng Twitter hoặc Facebook ít nhất một lần một tuần và thường sử dụng các nền tảng truyền thông xã hội trên máy tính xách tay.

Sau đó, nhóm đã phát triển một tiện ích mở rộng của Chrome sẽ thêm ngẫu nhiên các bài đăng hoặc meme giả đã bị trang web kiểm tra tính xác thực Snopes.com gỡ lỗi trên đầu các bài đăng thực để hiển thị tạm thời chúng đang được mọi người chia sẻ trên nguồn cấp dữ liệu của người tham gia. Vì vậy, thay vì xem bài đăng của anh họ về kỳ nghỉ gần đây, thay vào đó, một người tham gia sẽ thấy anh họ của họ chia sẻ một trong những câu chuyện giả mạo.

Các nhà nghiên cứu đã cài đặt tiện ích mở rộng trên máy tính xách tay của người tham gia hoặc người tham gia đăng nhập vào tài khoản của họ trên máy tính xách tay của nhà nghiên cứu đã bật tiện ích mở rộng này. Nhóm đã nói với những người tham gia rằng tiện ích mở rộng sẽ sửa đổi nguồn cấp dữ liệu của họ - các nhà nghiên cứu không cho biết cách thức - và sẽ theo dõi lượt thích và chia sẻ của họ trong suốt quá trình nghiên cứu mặc dù trên thực tế, nó không theo dõi bất cứ điều gì. Phần mở rộng đã bị xóa khỏi máy tính xách tay của người tham gia khi kết thúc nghiên cứu.

“Chúng tôi sẽ yêu cầu họ cuộn qua các nguồn cấp dữ liệu của họ khi tiện ích mở rộng đang hoạt động,” Geeng nói. “Tôi đã nói với họ rằng hãy suy nghĩ thật to về những gì họ đang làm hoặc những gì họ sẽ làm nếu họ ở trong tình huống không có tôi trong phòng. Vì vậy, sau đó mọi người sẽ nói về "Ồ đúng rồi, tôi sẽ đọc bài báo này," hoặc "Tôi sẽ bỏ qua điều này." Đôi khi tôi hỏi những câu hỏi như, "Tại sao bạn lại bỏ qua điều này? Tại sao bạn thích điều đó? '”

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng những người tham gia không thể thực sự thích hoặc chia sẻ các bài đăng giả mạo.

Trên Twitter, một "retweet" sẽ chia sẻ nội dung thực bên dưới bài đăng giả mạo. Một lần một người tham gia đã tweet lại nội dung dưới bài đăng giả mạo, các nhà nghiên cứu đã giúp họ hoàn tác sau khi nghiên cứu kết thúc. Trên Facebook, các nút thích và chia sẻ hoàn toàn không hoạt động.

Sau khi những người tham gia gặp phải tất cả các bài đăng giả mạo - 9 bài đăng trên Facebook và 7 bài đăng trên Twitter - các nhà nghiên cứu đã dừng nghiên cứu và giải thích điều gì đang xảy ra.

“Không giống như chúng tôi đã nói,“ Này, có một số bài đăng giả mạo trong đó. ”Chúng tôi nói,“ Thật khó để phát hiện thông tin sai lệch. Đây là tất cả các bài viết giả mạo mà bạn vừa thấy. Chúng là giả mạo và bạn bè của bạn đã không thực sự đăng chúng, ”Geeng nói. “Mục tiêu của chúng tôi không phải là lừa người tham gia hoặc khiến họ cảm thấy bị lộ. Chúng tôi muốn bình thường hóa khó khăn trong việc xác định đâu là giả và đâu là giả. ”

Các nhà nghiên cứu kết thúc cuộc phỏng vấn bằng cách yêu cầu những người tham gia chia sẻ những loại chiến lược mà họ sử dụng để phát hiện thông tin sai lệch.

Nhìn chung, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng những người tham gia đã bỏ qua nhiều bài đăng, đặc biệt là những bài mà họ cho là quá dài, quá chính trị hoặc không liên quan đến họ.

Tuy nhiên, theo các nhà nghiên cứu, một số loại bài đăng đã khiến người tham gia hoài nghi. Ví dụ: mọi người nhận thấy khi một bài đăng không khớp với nội dung thông thường của ai đó. Đôi khi những người tham gia điều tra các bài đăng đáng ngờ - bằng cách xem ai đã đăng nó, đánh giá nguồn nội dung hoặc đọc các nhận xét bên dưới bài đăng —và những lần khác, mọi người chỉ cuộn qua chúng.

“Tôi quan tâm đến những thời điểm mà mọi người nghi ngờ, nhưng sau đó chọn không điều tra. Họ vẫn kết hợp nó vào thế giới quan của họ bằng cách nào đó? ” Roesner nói. “Vào thời điểm đó, ai đó có thể nói," Đó là một quảng cáo. Tôi sẽ bỏ qua nó. ”Nhưng sau đó họ có nhớ điều gì đó về nội dung và quên rằng đó là từ một quảng cáo mà họ đã bỏ qua không? Đó là điều mà chúng tôi đang cố gắng nghiên cứu thêm. "

Theo các nhà nghiên cứu, mặc dù nghiên cứu còn nhỏ nhưng nó cung cấp một khuôn khổ cho cách mọi người phản ứng với thông tin sai lệch trên mạng xã hội. Họ nói thêm rằng họ có thể sử dụng điều này như một điểm khởi đầu để tìm kiếm các biện pháp can thiệp nhằm giúp mọi người chống lại thông tin sai lệch trong nguồn cấp dữ liệu của họ.

“Những người tham gia có những mô hình mạnh mẽ này về nguồn cấp dữ liệu của họ và những người trong mạng xã hội của họ bình thường như thế nào. Họ nhận ra khi nó kỳ lạ. Và điều đó khiến tôi hơi ngạc nhiên, ”Roesner nói.

“Có thể dễ dàng nói rằng chúng tôi cần xây dựng các nền tảng mạng xã hội này để mọi người không bị nhầm lẫn bởi các bài đăng giả mạo. Nhưng tôi nghĩ có cơ hội cho các nhà thiết kế kết hợp mọi người và sự hiểu biết của họ về mạng lưới của chính họ để thiết kế các nền tảng truyền thông xã hội tốt hơn ”.

Phát hiện của nghiên cứu sẽ được trình bày tại hội nghị ACM CHI 2020 về Yếu tố con người trong hệ thống máy tính, dự kiến ​​vào ngày 25 tháng 4 tại Hawaiʻi.

Nguồn: Đại học Washington

Ảnh: