Nghiên cứu hình ảnh có thể cải thiện việc chăm sóc ADHD

Nghiên cứu mới cho thấy thông tin từ MRI não có thể giúp xác định những người mắc chứng rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) và phân biệt giữa các dạng phụ của tình trạng này. Các nhà điều tra tin rằng lĩnh vực tâm lý học mới nổi sẽ cải thiện đáng kể việc chăm sóc cho những người bị ADHD.

ADHD là một chứng rối loạn của não được đặc trưng bởi các giai đoạn không chú ý, hiếu động thái quá và hành vi bốc đồng. Theo Viện ADHD, chứng rối loạn này ảnh hưởng đến 5-7% trẻ em và thanh thiếu niên trên toàn thế giới.

Ba dạng phụ chính của ADHD chủ yếu là không chú ý, chủ yếu là hiếu động / bốc đồng, và sự kết hợp của không chú ý và hiếu động.

Trong khi chẩn đoán lâm sàng và phân loại ADHD hiện đang dựa trên các triệu chứng được báo cáo, thì tâm lý học, áp dụng phân tích dữ liệu hình ảnh cho các tình trạng sức khỏe tâm thần và thần kinh, đã xuất hiện trong những năm gần đây như một công cụ đầy hứa hẹn giúp làm rõ các chẩn đoán.

Nghiên cứu xuất hiện trên tạp chí Radiology và được xây dựng dựa trên một khung phân tích mới được giới thiệu gần đây về chẩn đoán tâm lý liên quan đến chụp X quang não. Xạ hình liên quan đến việc trích xuất một lượng lớn thông tin định lượng từ các tính năng hình ảnh kỹ thuật số mà sau đó có thể được khai thác để tìm các đặc điểm bệnh.

Các nhà điều tra tin rằng xạ hình, kết hợp với các đặc điểm khác của bệnh nhân, có thể cải thiện khả năng chẩn đoán và giúp tăng tốc độ điều trị thích hợp cho bệnh nhân.

“Mục đích chính của nghiên cứu hiện tại là thiết lập các mô hình phân loại có thể hỗ trợ bác sĩ tâm thần hoặc nhà tâm lý học lâm sàng chẩn đoán và phân loại ADHD dựa trên các ký hiệu xạ hình có liên quan,” đồng tác giả nghiên cứu, Tiến sĩ Qiyong Gong, M.D., Ph.D.

Với sự giúp đỡ của các đồng nghiệp Bệnh viện Tây Trung Quốc Huaiqiang Sun, Tiến sĩ và Ying Chen, MD, Tiến sĩ, Tiến sĩ Gong đã nghiên cứu 83 trẻ em, trong độ tuổi từ 7 đến 14, mới được chẩn đoán và chưa bao giờ- ADHD đã được điều trị.

Nhóm bao gồm những trẻ có kiểu phụ ADHD không chú ý và kiểu phụ kết hợp.

Các nhà nghiên cứu đã so sánh kết quả MRI não với kết quả của một nhóm đối chứng gồm 87 trẻ khỏe mạnh, có độ tuổi tương tự. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một tính năng tương đối mới cho phép họ sàng lọc các chữ ký X quang có liên quan từ hơn 3.100 đặc điểm định lượng được chiết xuất từ ​​chất xám và trắng.

Không có sự khác biệt tổng thể nào được tìm thấy giữa ADHD và nhóm chứng về tổng khối lượng não hoặc tổng khối lượng chất xám và trắng.Tuy nhiên, sự khác biệt xuất hiện khi các nhà nghiên cứu xem xét các vùng cụ thể trong não.

Những thay đổi về hình dạng của ba vùng não (thùy thái dương trái, thùy hai bên và các khu vực xung quanh sulcus trung tâm bên trái) góp phần đáng kể vào việc phân biệt ADHD với các chứng thường phát triển.

Trong quần thể ADHD, các tính năng liên quan đến mạng chế độ mặc định - là mạng lưới các vùng não hoạt động khi một cá nhân không tham gia vào một nhiệm vụ cụ thể - và vỏ não trong, một khu vực có các chức năng đa dạng liên quan đến cảm xúc, được cho là đáng kể góp phần vào sự khác biệt giữa loại phụ không chú ý ADHD và loại phụ kết hợp ADHD.

Nhìn chung, các chữ ký X quang cho phép phân biệt bệnh nhân ADHD và trẻ em kiểm soát khỏe mạnh với độ chính xác 74% và phân biệt ADHD không chú ý và ADHD kết hợp với độ chính xác 80%.

“Mô hình phân loại dựa trên hình ảnh này có thể là một phương pháp hỗ trợ khách quan để tạo điều kiện đưa ra quyết định lâm sàng tốt hơn,” Tiến sĩ Gong nói.

“Ngoài ra, nghiên cứu này bổ sung vào lĩnh vực tâm lý học đang phát triển, có vẻ như được coi là đóng một vai trò lâm sàng chính trong việc hướng dẫn các quyết định chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị ở bệnh nhân rối loạn tâm thần.”

Các nhà nghiên cứu có kế hoạch tuyển dụng thêm nhiều bệnh nhân ADHD mới được chẩn đoán để xác nhận kết quả và tìm hiểu thêm về phân loại dựa trên hình ảnh. Họ cũng dự định áp dụng phương pháp phân tích cho các rối loạn tâm thần hoặc thần kinh khác và kiểm tra tính khả thi của nó trong môi trường lâm sàng, nơi có thể dễ dàng triển khai khung phân tích hoàn toàn tự động, Tiến sĩ Gong nói.

Nguồn: Hiệp hội phóng xạ Bắc Mỹ

!-- GDPR -->