Bạn bè là những người dự đoán sức khỏe tốt hơn những người theo dõi thể chất cá nhân

Nghiên cứu mới cho thấy sự gia tăng trong việc sử dụng các thiết bị theo dõi thể dục đeo được đã dẫn đến những giả định không chính xác về sức khỏe của chúng ta. Ngày nay, chúng ta thường xem xét nhịp tim của mình để xác định xem chúng ta đang căng thẳng hay nghĩ rằng mình khỏe mạnh hơn dựa trên số bước chúng ta đã thực hiện vào cuối ngày. Một nghiên cứu mới của Notre Dame cho thấy rằng việc xác định sức khỏe và sức khỏe tốt hơn được tìm thấy bằng cách xem xét sức mạnh và cấu trúc của vòng kết nối bạn bè của bạn.

Trong khi các nghiên cứu trước đây cho thấy niềm tin, quan điểm và thái độ lan truyền khắp mạng xã hội của chúng ta như thế nào, các nhà nghiên cứu tại Đại học Notre Dame lại quan tâm đến cấu trúc của mạng xã hội nói gì về tình trạng sức khỏe, hạnh phúc và căng thẳng.

“Chúng tôi quan tâm đến cấu trúc liên kết của mạng xã hội - vị trí của tôi trong mạng xã hội dự đoán điều gì về sức khỏe và hạnh phúc của tôi?” Nitesh V. Chawla, Giám đốc Trung tâm Liên ngành Khoa học Mạng và Ứng dụng và là tác giả chính của nghiên cứu cho biết.

“Những gì chúng tôi nhận thấy là cấu trúc mạng xã hội mang lại sự cải thiện đáng kể trong khả năng dự đoán trạng thái sức khỏe của một cá nhân so với việc chỉ sử dụng dữ liệu thu được từ thiết bị đeo được, như số bước hoặc nhịp tim.”

Đối với nghiên cứu, được tìm thấy trong tạp chí PLOS MỘT, những người tham gia đeo Fitbits để thu thập dữ liệu hành vi sức khỏe - chẳng hạn như số bước, giấc ngủ, nhịp tim và mức độ hoạt động. Họ cũng đã hoàn thành các cuộc khảo sát và tự đánh giá về cảm giác căng thẳng, hạnh phúc và tích cực của mình.

Sau đó, Chawla và nhóm của ông đã phân tích và lập mô hình dữ liệu, sử dụng công nghệ máy học, cùng với các đặc điểm mạng xã hội của cá nhân bao gồm mức độ, độ trung tâm, hệ số phân cụm và số lượng hình tam giác.

Những đặc điểm này thể hiện các thuộc tính như kết nối, cân bằng xã hội, tương hỗ và gần gũi trong mạng xã hội. Nghiên cứu cho thấy mối tương quan chặt chẽ giữa cấu trúc mạng xã hội, nhịp tim, số bước và mức độ hoạt động.

Cấu trúc mạng xã hội đã mang lại sự cải thiện đáng kể trong việc dự đoán sức khỏe và hạnh phúc của một người so với việc chỉ xem dữ liệu hành vi sức khỏe từ Fitbit một mình.

Ví dụ: khi cấu trúc mạng xã hội được kết hợp với dữ liệu thu được từ thiết bị đeo được, mô hình học máy đã đạt được mức cải thiện 65% trong việc dự đoán mức độ hạnh phúc, cải thiện 54% trong việc dự đoán dự đoán sức khỏe tự đánh giá của một người, cải thiện 55% trong việc dự đoán thái độ tích cực và Cải thiện 38 phần trăm trong việc dự đoán thành công.

“Nghiên cứu này khẳng định rằng nếu không có thông tin mạng xã hội, chúng ta chỉ có cái nhìn không đầy đủ về trạng thái sức khỏe của một cá nhân và để có thể dự đoán đầy đủ hoặc có thể đưa ra các biện pháp can thiệp, điều quan trọng là phải nhận thức được các đặc điểm cấu trúc của mạng xã hội, ”Chawla nói.

Phát hiện có thể cung cấp thông tin chi tiết cho các nhà tuyển dụng tìm đến các thiết bị thể dục có thể đeo được để khuyến khích nhân viên cải thiện sức khỏe của họ. Giao cho ai đó một phương tiện để theo dõi các bước của họ và theo dõi sức khỏe của họ với hy vọng rằng sức khỏe của họ được cải thiện đơn giản có thể không đủ để thấy kết quả có ý nghĩa hoặc quan trọng.

Chawla cho biết, những người sử dụng lao động đó sẽ được hưởng lợi từ việc khuyến khích nhân viên xây dựng một nền tảng để đăng và chia sẻ kinh nghiệm của họ với nhau. Cấu trúc mạng xã hội giúp hoàn thiện bức tranh về sức khỏe và hạnh phúc.

“Tôi tin rằng những khuyến khích mà chúng tôi thực hiện tại nơi làm việc là có ý nghĩa, nhưng tôi cũng tin rằng chúng tôi không thấy hiệu quả vì chúng tôi có thể không tận dụng chúng theo cách chúng tôi nên làm,” Chawla nói.

“Khi chúng tôi nghe nói rằng các chương trình sức khỏe và sức khỏe được thúc đẩy bởi các thiết bị đeo được tại nơi làm việc không hoạt động, chúng tôi nên hỏi, liệu có phải vì chúng tôi chỉ đang xem xét một chiều đơn lẻ mà chúng tôi chỉ cung cấp cho nhân viên các thiết bị đeo được và quên nó đi. mà không thực hiện các bước để hiểu vai trò của mạng xã hội đối với sức khỏe? "

Nguồn: University of Notre Dame