Tweet có thể không truyền tải cảm xúc thực sự của người dùng

Một nghiên cứu mới của nhà xã hội học Đại học Warwick, Tiến sĩ Eric Jensen phát hiện ra rằng Twitter là nhân chứng không đáng tin cậy cho cảm xúc của thế giới.

Với hơn 300 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trên toàn cầu chia sẻ suy nghĩ của họ bằng 140 ký tự trở xuống, Jensen thừa nhận rằng các nghiên cứu dựa trên dữ liệu Twitter “đặc biệt hấp dẫn” đối với các nhà nghiên cứu và giới truyền thông.

Tuy nhiên, ông cảnh báo về “cơn sốt vàng dữ liệu lớn” này, chỉ ra rằng không có bằng chứng nào cho thấy nội dung mạng xã hội được chia sẻ trên Twitter là phản ánh trung thực về cảm giác của người dùng.

Người dùng Twitter đã phát triển hành vi, cuộc trò chuyện và bản sắc văn hóa độc đáo của riêng họ, từ đó định hình cách họ trình bày quan điểm trực tuyến.

Quy ước xã hội, mối quan hệ quyền lực và danh tính ảnh hưởng đến cuộc trò chuyện trực tuyến giống như các tương tác ngoài luồng, nhưng theo những cách chưa được hiểu đầy đủ.

Jensen cũng nêu bật các vấn đề khi đưa ra kết luận rộng hơn từ một mẫu người dùng Twitter.

Ông giải thích rằng một số nghiên cứu đã phát hiện ra rằng người dùng Twitter không phải là đại diện cho dân số nói chung. Chỉ trong một ví dụ, nam giới có nhiều khả năng sử dụng Twitter hơn phụ nữ. Hơn nữa, những người dùng sung mãn tweet nhiều lần trong ngày có thể bị đại diện quá mức trong bất kỳ tập dữ liệu mẫu nào.

Bình luận về phát hiện của mình, Jensen nói, “Người dùng Twitter chỉ thể hiện một khía cạnh của bản thân trên mạng xã hội, che giấu cảm xúc thật của họ vì những lý do chính đáng, chẳng hạn như danh tiếng nghề nghiệp.

Rõ ràng có một khoảng cách lớn giữa những gì mọi người đăng trên mạng xã hội và cách họ thực sự cảm thấy, nhưng chính xác cách mọi người quản lý mối quan hệ giữa danh tính ngoại tuyến và mạng xã hội của họ vẫn đang được khám phá.

Ông tiếp tục, “Khi các nhà nghiên cứu nhận thấy mình có dữ liệu dễ dàng truy cập, sẽ có một sự cám dỗ để áp dụng những dữ liệu đó cho các câu hỏi và quần thể nghiên cứu thú vị - ngay cả khi có những hạn chế trong tính đại diện của mẫu.

Jensen kết luận: “Sự say mê truy cập dữ liệu kỹ thuật số không nên vượt quá phương pháp nghiên cứu đúng đắn.

Bài báo của Jensen xuất hiện trong PLOS MỘT.

Nguồn: Đại học Warwick

!-- GDPR -->