Khai thác sở thích thị giác không có ý thức đối với lựa chọn của người tiêu dùng

Khi bạn lấy một cây bút ra khỏi ngăn kéo lộn xộn hoặc lấy một tách cà phê vào buổi sáng, bạn không thực sự nghĩ về việc nên chọn cái nào - ít nhất là không có ý thức.

Nghiên cứu mới cho thấy hệ thống nhận thức thị giác của não sẽ tự động và vô thức hướng dẫn việc ra quyết định. Quá trình bộ não lựa chọn lựa chọn này so với lựa chọn khác được điều khiển bởi cái được gọi là nhận thức hóa trị.

Giá trị là thông tin tích cực hoặc tiêu cực được nhận thức một cách tự động trong phần lớn thông tin trực quan. Quá trình tích hợp các tính năng trực quan và liên kết từ kinh nghiệm với các đối tượng hoặc tính năng tương tự. Theo cách này, đó là quá trình cho phép não bộ của chúng ta nhanh chóng đưa ra lựa chọn giữa các đối tượng tương tự.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon đã công bố phát hiện của họ trên tạp chí Biên giới trong Tâm lý học và hiện đang trong quá trình thương mại hóa các phát hiện để các công ty trực tuyến sử dụng.

Các nhà nghiên cứu tin rằng những phát hiện này cung cấp những hiểu biết quan trọng về hành vi của người tiêu dùng theo những cách mà các nhóm tiếp thị tiêu dùng truyền thống không thể giải quyết. Ví dụ, yêu cầu các cá nhân phản ứng với các thiết kế bao bì, quảng cáo hoặc logo đơn giản là không hiệu quả.

Thay vào đó, các công ty có thể sử dụng loại khoa học não bộ này để đánh giá hiệu quả hơn cách nhận thức giá trị thị giác vô thức đóng góp vào hành vi của người tiêu dùng.

Để chuyển ứng dụng khoa học của nghiên cứu sang thị trường video trực tuyến, nhóm nghiên cứu CMU đang trong quá trình thành lập công ty mới thành lập neonlabs thông qua sự hỗ trợ của Tổ chức Sáng tạo Quốc gia (NSF) (I-Corps).

Tiến sĩ Michael J. Tarr cho biết: “Nghiên cứu cơ bản này về cách nhận dạng đối tượng trực quan tương tác và bị ảnh hưởng bởi tác động nào vẽ nên một bức tranh phong phú hơn nhiều về cách chúng ta nhìn thấy các đối tượng. “Những gì chúng ta biết bây giờ là phổ biến, các đồ vật trong nhà mang những giá trị âm hoặc dương và những giá trị này có tác động đến hành vi hàng ngày của chúng ta.”

Tarr nói thêm rằng chương trình I-Corps của NSF là công cụ giúp đội neonlabs thực hiện ý tưởng cơ bản này và dạy họ cách biến nó thành một công ty khả thi. Ông nói: “Chương trình I-Corps đã cho chúng tôi cơ hội tiếp cận chưa từng có với các doanh nhân và nhà đầu tư mạo hiểm thành công, giàu kinh nghiệm, những người đã cung cấp phản hồi vô cùng quý giá trong suốt quá trình phát triển.

NSF thành lập I-Corps với mục đích duy nhất là đánh giá mức độ sẵn sàng chuyển đổi các cơ hội khoa học mới thành các sản phẩm có giá trị thông qua quan hệ đối tác công tư. Nhóm CMU đã được trao một khoản trợ cấp 50.000 đô la, kéo dài sáu tháng để điều tra cách hiểu về nhận thức giá trị có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định tiếp thị tiêu dùng tốt hơn.

Họ đang tung ra neonlabs để áp dụng mô hình ưa thích hình ảnh của họ để tăng tỷ lệ nhấp vào video trực tuyến, bằng cách xác định hình thu nhỏ hấp dẫn trực quan nhất từ ​​một luồng video. Sản phẩm phần mềm dựa trên web chọn hình thu nhỏ dựa trên dữ liệu hình ảnh thần kinh về nhận thức và giá trị của đối tượng, dữ liệu hành vi có nguồn gốc từ đám đông và các phân tích tính toán độc quyền về lượng lớn luồng video.

“Mọi thứ bạn thấy, bạn tự động không thích hoặc thích, thích hoặc không thích, một phần là do nhận thức về giá trị,” Sophie Lebrecht, Tiến sĩ, tác giả chính của nghiên cứu và là trưởng nhóm kinh doanh của I-Corps cho biết ban cho. "Giá trị liên kết những gì chúng ta thấy trên thế giới với cách chúng ta đưa ra quyết định."

Lebrecht tiếp tục, “Trao đổi với các công ty như YouTube và Hulu, chúng tôi nhận ra rằng họ đang tìm cách để giữ chân người dùng trên trang web của họ lâu hơn bằng cách nhấp để xem nhiều video hơn. Hình thu nhỏ là một vấn đề lớn đối với bất kỳ nhà xuất bản video trực tuyến nào và nghiên cứu của chúng tôi hoàn toàn phù hợp với vấn đề này.

“Cách tiếp cận của chúng tôi sắp xếp hợp lý quy trình và chọn ảnh chụp màn hình hấp dẫn trực quan nhất dựa trên khoa học, điều này cuối cùng sẽ dẫn đến nhiều lần nhấp của người dùng hơn”.

Nguồn: Đại học Carnegie Mellon