AI có thể cách mạng hóa việc phát hiện và quản lý bệnh Alzheimer

Bệnh Alzheimer là một con chim hải âu chăm sóc sức khỏe ẩn nấp trong nền tảng làm mồi cho dân số già của chúng ta. Mặc dù có sự chú ý đáng kể đến việc phát hiện và quản lý bệnh Alzheimer (AD), những khoảng trống đáng kể vẫn còn.

Mặc dù có nhiều công cụ đánh giá trí nhớ truyền thống, nhưng sự thiếu sót về độ chính xác và độ tin cậy của sàng lọc và phát hiện vẫn còn phổ biến. Nghiên cứu mới cho thấy việc sử dụng công nghệ dưới dạng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra một giải pháp để kiểm tra và quản lý tình trạng sức khỏe phức tạp của con người.

Trên toàn thế giới, khoảng 44 triệu người đang sống chung với AD hoặc một dạng sa sút trí tuệ liên quan. Mặc dù 82% người cao niên ở Hoa Kỳ nói rằng điều quan trọng là phải kiểm tra tư duy hoặc trí nhớ của họ, chỉ 16% nói rằng họ nhận được các đánh giá nhận thức thường xuyên.

Và ngay cả với sự phát triển của các bài kiểm tra trực tuyến mới, đơn giản, nhiều yếu tố tích hợp và phức tạp cũng làm phức tạp thêm việc giải thích các kết quả kiểm tra đánh giá trí nhớ. Điều này đặt ra một thách thức thực sự cho các bác sĩ lâm sàng và là một rào cản chung trong việc giải quyết sự gia tăng và phổ biến rộng rãi của AD.

Do đó, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Kỹ thuật và Khoa học Máy tính của Đại học Florida Atlantic, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax và Trường Y Đại học Stanford, tin rằng AI có thể giúp giải quyết đáng kể những vấn đề phức tạp này.

Một thách thức là xác định độ tin cậy và tính hợp lệ của các công cụ đánh giá mới như MemTrax - một bài kiểm tra trí nhớ trực tuyến rất đơn giản sử dụng nhận dạng hình ảnh. MemTrax là một công cụ mô hình dự đoán và học máy được giám sát có thể đóng vai trò như một công cụ sàng lọc hỗ trợ quyết định lâm sàng để đánh giá tình trạng suy giảm nhận thức.

Như đã xuất bản trong Tạp chí Bệnh Alzheimer, các nhà nghiên cứu xác định MemTrax là một công cụ hiệu quả có thể được quản lý như một phần của bài kiểm tra Nhiệm vụ nhận dạng liên tục trực tuyến (M-CRT), nhằm sàng lọc các biến thể trong sức khỏe não bộ nhận thức.

Đáng chú ý, sự so sánh của MemTrax với Ước tính Đánh giá Nhận thức Montreal được công nhận và sử dụng rộng rãi về tình trạng suy giảm nhận thức nhẹ đã nhấn mạnh sức mạnh và tiềm năng của công cụ trực tuyến mới này. MemTrax cải thiện khả năng đánh giá trí nhớ ngắn hạn và hỗ trợ chẩn đoán để sàng lọc và đánh giá nhận thức đối với nhiều tình trạng bệnh lý và suy giảm chức năng lâm sàng bao gồm chứng sa sút trí tuệ.

“Học máy có khả năng cố hữu để tiết lộ các mẫu và hiểu biết có ý nghĩa từ một mảng lớn, phức tạp phụ thuộc lẫn nhau của các yếu tố quyết định lâm sàng và khả năng tiếp tục 'học hỏi' từ tiện ích liên tục của các mô hình dự đoán thực tế," Tiến sĩ Taghi Khoshgoftaar, đồng - tác giả và Giáo sư Motorola tại Khoa Máy tính và Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính của FAU.

“Việc sử dụng liền mạch và diễn giải theo thời gian thực sẽ nâng cao khả năng quản lý ca bệnh và chăm sóc bệnh nhân thông qua công nghệ sáng tạo và các ứng dụng lâm sàng tích hợp thực tế và dễ sử dụng có thể được phát triển thành một thiết bị và ứng dụng cầm tay.”

Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một tập dữ liệu hiện có, bao gồm dữ liệu từ hơn 18.000 cá nhân. Họ kiểm tra câu trả lời cho các câu hỏi kiểm tra sức khỏe tổng quát (giải quyết trí nhớ, chất lượng giấc ngủ, thuốc và tình trạng y tế ảnh hưởng đến suy nghĩ) và thông tin nhân khẩu học. Họ cũng xem xét kết quả kiểm tra từ những người trưởng thành đã làm bài kiểm tra MemTrax (M-CRT) để sàng lọc trí nhớ theo từng giai đoạn.

Tiến sĩ Michael F. Bergeron, tác giả cao cấp cho biết: “Những phát hiện từ nghiên cứu của chúng tôi cung cấp một bước quan trọng trong việc thúc đẩy phương pháp tiếp cận để quản lý lâm sàng một tình trạng rất phức tạp như bệnh Alzheimer.

“Bằng cách phân tích một loạt các thuộc tính trên nhiều lĩnh vực của hệ thống con người và các hành vi chức năng của sức khỏe não bộ, việc khai thác dữ liệu nâng cao được thông báo và định hướng chiến lược, học máy có giám sát và phân tích mạnh mẽ có thể là không thể thiếu và trên thực tế là cần thiết cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để phát hiện và lường trước sự tiến triển thêm của căn bệnh này và vô số các khía cạnh khác của suy giảm nhận thức ”.

AD là nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ sáu ở Hoa Kỳ, ảnh hưởng đến 5,8 triệu người Mỹ. Theo Hiệp hội Alzheimer’s, con số này dự kiến ​​sẽ tăng lên 14 triệu người vào năm 2050. Vào năm 2019, AD và các bệnh mất trí nhớ khác sẽ tiêu tốn của quốc gia 290 tỷ USD. Đến năm 2050, những chi phí này có thể tăng lên tới 1,1 nghìn tỷ USD.

Stella Batalama, Tiến sĩ, Trưởng khoa Kỹ thuật của FAU cho biết: “Với mức độ phổ biến rộng rãi và tỷ lệ mắc ngày càng tăng và gánh nặng sức khỏe cộng đồng, điều cấp thiết là phải đảm bảo rằng các công cụ mà bác sĩ lâm sàng sử dụng để kiểm tra và quản lý bệnh Alzheimer và các tình trạng nhận thức liên quan khác là tối ưu. và Khoa học Máy tính.

“Kết quả từ nghiên cứu quan trọng này cung cấp những hiểu biết và khám phá mới, tạo tiền đề cho các nghiên cứu có tác động và quan trọng trong tương lai.”

Nguồn: Đại học Florida Atlantic / EurekAlert

Ảnh: