Bất chấp phạm vi tiếp cận của phương tiện truyền thông xã hội, nhiều bạn bè vẫn sống gần
Các nhà nghiên cứu trong Trung tâm Nghiên cứu Học thuật Mạng lưới Nhận thức Xã hội (SCNARC) cũng phát hiện ra rằng mọi người có xu hướng di chuyển theo nhóm bạn bè và hai người được chọn ngẫu nhiên tại một sự kiện cụ thể (như buổi hòa nhạc hoặc tại một cửa hàng cụ thể) không có khả năng trở thành bạn bè.
Các chuyên gia về mạng xã hội cho biết phát hiện này có thể cải thiện các ứng dụng dựa trên các dự đoán chính xác về cách mọi người di chuyển, chẳng hạn như lập kế hoạch khẩn cấp, phát triển cơ sở hạ tầng, mạng lưới truyền thông và kiểm soát dịch bệnh.
Boleslaw Szymanski, Tiến sĩ, Giám đốc của SCNARC, cho biết: “Sự phân nhánh là cực kỳ quan trọng bởi vì nếu chúng ta cho rằng mọi người đang di chuyển ngẫu nhiên thì chúng ta đã sai, và do đó chúng ta sẽ không chuẩn bị cho những gì mọi người thực sự làm.
“Nơi bạn sống thực sự quan trọng: Hầu hết bạn bè của bạn đều tập trung ở nơi bạn sống và khi khoảng cách tăng lên, mức độ tập trung này nhanh chóng giảm xuống.”
Phát hiện cũng chỉ ra rằng, ngay cả trong thời đại kỹ thuật số, con người vẫn hình thành tình bạn dựa trên những tương tác cá nhân, Tommy Nguyen, nghiên cứu sinh Rensselaer và thành viên của SCNARC, cho biết.
“Mặc dù nhờ có Internet, bạn có thể kết bạn với bất kỳ ai trên hành tinh này, nhưng khả năng một người kết bạn với một người ở một nơi xa được chọn ngẫu nhiên thấp hơn rất nhiều so với khả năng người này kết bạn với một người nào đó. người ở gần, ”ông Nguyên nói. "Sự gần gũi tạo ra một ranh giới mạnh mẽ cho ai sẽ là bạn của bạn."
Nghiên cứu đã được trao giải thưởng báo cáo tốt nhất tại Hội thảo lần thứ hai về Phân tích mạng xã hội trong các ứng dụng được tổ chức vào đầu năm nay tại Istanbul, Thổ Nhĩ Kỳ.
Nghiên cứu đã dựa trên hồ sơ công khai (bạn bè và lượt đăng ký) của 391.223 người dùng Gowalla được thu thập từ giữa tháng 9 đến cuối tháng 10 năm 2011.
Gowalla (đã được Facebook mua lại và không còn nữa) cho phép người dùng chia sẻ vị trí địa lý của họ với bạn bè thông qua điện thoại thông minh của họ trong một quy trình được gọi là “đăng ký”. Facebook hiện cung cấp chức năng tương tự như một phần của dịch vụ của họ, nhưng các dịch vụ độc lập khác - chẳng hạn như Foursquare - vẫn dựa trên đăng ký địa lý.
Người dùng tích lũy được tổng cộng khoảng 26 triệu lượt “đăng ký” và 8 triệu liên kết hữu nghị. Dữ liệu được cung cấp cho các nhà nghiên cứu mà không có danh tính cá nhân để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
“Khi một thám tử muốn phá án, họ sử dụng manh mối để vẽ nên bức tranh lớn,” Nguyen nói. “Gowalla đã cung cấp vị trí rời rạc về chuyển động của hàng trăm nghìn người - đó là những manh mối.”
Dữ liệu ngay lập tức tiết lộ rằng khả năng tình bạn giữa hai người giảm dần khi khoảng cách tăng lên. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng 80 phần trăm những người bạn của một người cụ thể sống trong vòng 600 dặm của nhà của người đó.
Szymanski nói: “Bạn có thể có một vài người bạn ở xa, những người quen biết từ thời bạn sống ở nơi khác, hoặc những người có chung một đặc điểm như kết nối gia đình hoặc một hoạt động cụ thể, nhưng nói chung, khả năng tình bạn giảm đi khi khoảng cách tăng lên.
“Điều đó cho chúng tôi biết một điều quan trọng mà phát hiện của chúng tôi làm nổi bật: Tình bạn đòi hỏi sự tương tác liên tục, có thể là sự hiện diện thể chất (làm cho sự gần gũi trở nên quan trọng) bởi vì chúng ta thích dựa vào lời nói và ngôn ngữ cơ thể để khơi gợi cảm giác tin tưởng ở mọi người. Điều đó rất quan trọng trong tình bạn. "
Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng bạn bè có xu hướng di chuyển cùng nhau.
“Nếu chúng ta thấy hai người đi du lịch cùng nhau, trước hết chúng ta biết rằng các mối quan hệ xã hội quyết định rất nhiều đến hành trình của chúng ta khi di chuyển theo thời gian. Chúng tôi không thể cho rằng mọi người di chuyển một cách ngẫu nhiên, ”Szymanski nói.
Mô hình “bạn bè” đã tạo ra một kiểu di chuyển khác biệt đáng kể và một kiểu di chuyển phù hợp hơn nhiều với dữ liệu họ đã nghiên cứu - dữ liệu theo dõi chuyển động thực tế của người dùng Gowalla.
“Nếu bạn nhìn vào tần suất di chuyển giữa mọi người, khu vực và khoảng cách họ đã di chuyển, mô hình mà chúng tôi đã phát triển mô tả hợp lý chuyển động của họ,” Nguyen nói.
Mô hình “bạn bè” có thể được sử dụng trong quản lý khẩn cấp, phát triển cơ sở hạ tầng, kiểm soát dịch bệnh và cũng có thể giúp xây dựng cộng đồng thân thiện hơn, với các sáng kiến như chia sẻ xe đạp hoặc lập kế hoạch vị trí của các cơ sở giải trí.
“Mọi người đi du lịch cùng nhau, vì vậy việc biết các nhóm xã hội của họ cho phép chúng tôi dự đoán nơi họ di chuyển,” Szymanski nói. “Nói cách khác, cơ sở hạ tầng của chúng ta nên phản ánh các mối quan hệ xã hội của chúng ta vì khi đó nó sẽ phù hợp với các chuyển động mà mọi người sẽ thực hiện. Đó là một cái nhìn sâu sắc hữu ích ”.
Các nhà nghiên cứu đang lên kế hoạch cho dự án tiếp theo của họ, xem xét liệu mô hình chuyển động tồn tại thông qua bạn bè của bạn bè, hay xa hơn nữa - cái có thể được gọi là “khả năng truyền tải” của tình bạn. Kết quả ban đầu dường như chỉ ra rằng ở thế hệ thứ ba (bạn của bạn của bạn) tất cả cấu trúc đã bị phá vỡ.
Szymanski nói: “Nói cách khác, bạn của bạn bè có giá trị nhất định về mặt chuyển động. "Nhưng bạn của bạn của bạn bè không thể hiện nhiều hơn một người ngẫu nhiên."
Szymanski cho biết nghiên cứu này cũng là dấu hiệu ban đầu cho thấy sức mạnh mà mạng xã hội nắm giữ không chỉ đối với người dùng mà còn đối với các nhà nghiên cứu.
“Gowalla là siêu trí nhớ của 100.000 người. Tất nhiên, người dùng đăng ký vì họ hy vọng gặp bạn bè của họ. Nhưng đối với chúng tôi, mạng xã hội đã tạo ra những công cụ mới để quan sát các tương tác xã hội.
Nó không phô trương, nhưng nó mạnh mẽ đến mức tôi không thể tưởng tượng làm thế nào chúng tôi có thể tái tạo nghiên cứu này mà không có công cụ truyền thông xã hội này ”, Szymanski nói. "Đối với chúng tôi, nó là vô giá."
Nguồn: Học viện bách khoa Rensselaer
