ID thuật toán truyền thông xã hội Trump khi chưa kết hôn

Khi các nhà khoa học từ Nga và Singapore thử nghiệm một thuật toán mà họ tạo ra để dự đoán tình trạng hôn nhân bằng cách sử dụng dữ liệu từ ba mạng xã hội, họ nhận thấy chương trình xác định Tổng thống Donald Trump là người độc thân. Ông thực sự đã kết hôn với Melania Trump, người vợ thứ ba của ông.

Theo các nhà phát triển thuật toán, sự mâu thuẫn này xuất hiện do hoạt động bất thường của Trump trên các phương tiện truyền thông: Ông và các cộng sự của mình sử dụng Twitter như một cử nhân.

Các nhà toán học từ Đại học ITMO ở Saint Petersburg, Nga và Đại học Quốc gia Singapore đã phát hiện ra rằng việc lập hồ sơ người dùng thông qua một số mạng xã hội thay vì chỉ một mạng giúp bạn có thể tìm hiểu chi tiết cụ thể về từng cá nhân. Đặc biệt, các nhà nghiên cứu tập trung vào tình trạng hôn nhân.

Kết hợp dữ liệu từ Twitter, Instagram và Foursquare, họ đã dạy thuật toán dự đoán thông số này với độ chính xác 86%, cao hơn 17% so với chỉ sử dụng một mạng xã hội, các nhà nghiên cứu lưu ý.

Theo các nhà nghiên cứu, thuật toán có thể kiểm tra bất kỳ tài khoản nói tiếng Anh nào. Để chứng minh cách hoạt động của chương trình, Andrey Filchenkov, phó giáo sư Công nghệ Máy tính tại Đại học ITMO, đã thu thập và phân tích các tweet của Tổng thống Barack Obama và Trump.

Dựa trên dữ liệu này, thuật toán xác nhận tình trạng hôn nhân của Obama, nhưng kết luận rằng Trump là một người độc thân.

Các nhà nghiên cứu cho biết sự bất thường này có thể được giải thích là do bản thân Trump không cập nhật tài khoản mạng xã hội của mình.

Filchenkov nói: “Tất cả chúng tôi đều biết về vợ của ông ấy, Melania. “Nhưng trong trường hợp này, chúng tôi đang nghiên cứu xem tất cả các trợ lý của Trump đã kết hôn hay chưa. Chúng tôi không đoán Trump là ai mà là người điều hành mạng xã hội của ông ấy ”.

Để huấn luyện thuật toán hiểu dữ liệu, các nhà khoa học đã biến hoạt động của người dùng từ New York, Singapore và London thành các tập hợp hoặc vectơ, các thông số, chẳng hạn như kích thước tweet trung bình, các đối tượng thường xuyên nhất trong ảnh, đăng ký phân phối, v.v. Sau đó, các nhà phát triển đã sử dụng các vectơ này trong các mô hình học máy cơ bản.

Đồng tác giả Kseniya Buraya, một nhà nghiên cứu tại Đại học ITMO, đang thực tập tại Đại học Quốc gia Singapore, nơi cô nghiên cứu các phương pháp mô tả tính cách con người thông qua mạng xã hội. Cô ấy xử lý dữ liệu người dùng bằng thuật toán này và sau đó điều chỉnh thông tin theo Chỉ số loại Myers-Briggs (MBTI), một thang đo các loại tâm lý.

Thang điểm mô tả một người về cách người đó tương tác với thế giới mà từ đó dễ học nhất từ ​​mạng xã hội.

“Nhiều nguồn tin khoa học liên kết kiểu tâm lý của một người với tình trạng hôn nhân của anh ta,” Buraya nói. “Vì vậy, chúng tôi quyết định kiểm tra mức độ chính xác mà chúng tôi có thể dự đoán thông số này để sử dụng nó cho việc tạo ra các bức chân dung tâm lý con người trong tương lai.”

Hồ sơ người dùng, theo các nhà nghiên cứu, có thể có nhiều ứng dụng. Ví dụ, nhà tuyển dụng có thể tìm hiểu thêm về những người đang nộp đơn xin việc. Các nhà nghiên cứu cho biết việc mô tả tính cách thông qua hoạt động trên mạng xã hội cũng có thể giúp phát hiện ra các nhóm bất hợp pháp, cũng như tìm ra những người dễ bị trầm cảm hoặc tự tử và hỗ trợ họ.

Nghiên cứu được trình bày tại Hội nghị AAAI về Trí tuệ nhân tạo ở San Francisco.

Nguồn: Đại học ITMO

!-- GDPR -->