Bộ não của bạn không phải là máy tính

Có vẻ thừa khi nói điều này, nhưng bộ não của bạn không phải là máy tính. Nó chưa bao giờ và nó sẽ không bao giờ. Ý thức của bạn sẽ không được tải xuống máy tính trong suốt cuộc đời của bạn hoặc của tôi.

Máy tính là công cụ dựa trên công nghệ chỉ làm những gì chúng được yêu cầu (lập trình) làm. Mặt khác, bộ não của bạn bắt đầu cuộc sống với một tập hợp các phản xạ mà nó chưa bao giờ được dạy.Bộ não của bạn trải nghiệm lại mọi thứ để bạn ghi nhớ, nhưng nó không lưu trữ những ký ức đó trong bất kỳ thứ gì trông hoặc hoạt động giống như thiết bị lưu trữ của máy tính.

Tóm lại, bộ não của bạn không phải là một chiếc máy tính. Đã đến lúc đưa quan niệm sai lầm này vào giường.

Kể từ khi còn nhỏ, tôi đã không thoải mái với cách ví von mà các nhà khoa học thần kinh và nhận thức đã xây dựng về bộ não - rằng nó rất giống một chiếc máy tính. Là một người đã nghiên cứu sâu về máy tính cả đời, điều đó dường như không bao giờ có ý nghĩa đối với tôi. Máy tính không tự suy nghĩ, chúng không thể làm bất cứ điều gì mà bạn không hướng dẫn rõ ràng cho chúng và chúng không có bất kỳ phản xạ hoặc kỹ năng vốn có nào được truyền tải vào chúng. Máy tính thực sự là những cánh cửa quá khổ nếu chúng không có hệ điều hành.

Mặc dù dường như có một số điểm tương đồng nông cạn giữa cả hai, nhưng một khi bạn làm xước bề mặt, những điểm tương đồng đó sẽ biến mất.

Robert Epstein, một nhà tâm lý học nghiên cứu cấp cao tại Viện Nghiên cứu Hành vi và Công nghệ Hoa Kỳ, đã đặt niềm tin của tôi vào một bài luận đầy suy nghĩ, có lý do tại Aeon gần đây:

Các giác quan, phản xạ và cơ chế học tập - đây là những gì chúng ta bắt đầu với, và nó là khá nhiều, khi bạn nghĩ về nó. Nếu chúng ta thiếu bất kỳ khả năng nào khi sinh ra, chúng ta có thể sẽ khó sống sót.

Nhưng đây là những gì chúng ta không sinh ra với: thông tin, dữ liệu, quy tắc, phần mềm, kiến ​​thức, từ vựng, biểu diễn, thuật toán, chương trình, mô hình, ký ức, hình ảnh, bộ xử lý, chương trình con, bộ mã hóa, bộ giải mã, ký hiệu hoặc bộ đệm - các yếu tố thiết kế cho phép máy tính kỹ thuật số hoạt động một cách thông minh. Chúng ta không những không được sinh ra với những thứ như vậy mà còn không bao giờ phát triển chúng.

Thật vậy, chúng ta có rất ít ý tưởng về cách bộ não con người hoạt động và thay vào đó dựa vào phép loại suy để giúp thông báo và hướng dẫn sự hiểu biết của chúng ta. Nhưng nếu phép loại suy không thực sự giữ nước, nó sẽ bắt đầu mất đi tính hữu dụng trong việc hướng dẫn các thí nghiệm và mô hình nhận thức. Thay vào đó, phép loại suy có thể trở thành nhà tù tự tạo hạn chế khả năng của chúng ta trong việc nắm bắt các khái niệm không phù hợp với phép loại suy.

Đáng buồn thay, hầu hết các nhà khoa học nhận thức và thần kinh nghiên cứu về não bộ vẫn hoạt động - và thậm chí tôn kính - mô hình hạn chế này của não bộ như máy tính.

Một số nhà khoa học nhận thức - đáng chú ý là Anthony Chemero của Đại học Cincinnati, tác giả của Radical Embodied Cognitive Science (2009) - hiện bác bỏ hoàn toàn quan điểm cho rằng não người hoạt động giống như một máy tính. Quan điểm chủ đạo cho rằng chúng ta, giống như máy tính, hiểu thế giới bằng cách thực hiện các phép tính dựa trên các biểu diễn tinh thần của nó, nhưng Chemero và những người khác mô tả một cách hiểu khác về hành vi thông minh - như một sự tương tác trực tiếp giữa các sinh vật và thế giới của chúng.

Bộ não phức tạp hơn hầu hết chúng ta có thể tưởng tượng. Trong khi các kỹ sư công nghệ dễ dàng hiểu tất cả các bộ phận cần thiết để tạo nên một chiếc máy tính, thì các nhà khoa học nhận thức không biết điều đầu tiên về cách bộ não thực hiện ngay cả những nhiệm vụ đơn giản nhất, chẳng hạn như lưu trữ bộ nhớ, học ngôn ngữ hoặc xác định một đối tượng.

Bạn biết tất cả trong số hàng nghìn nghiên cứu dựa trên Hình ảnh Cộng hưởng Từ Chức năng (fMRI) để tạo ra hàng triệu bức ảnh màu về bộ não sáng lên khi nó đang làm gì đó? Chúng hầu như không cho chúng ta biết lý do tại sao những phần não đó lại sáng lên, cũng như tại sao điều đó lại quan trọng.

Hãy tưởng tượng lấy một người từ năm 300 trước Công nguyên và giới thiệu cho cô ấy một công tắc điện hiện đại được kết nối với một bóng đèn. Cô ấy có thể tắt và bật công tắc và xem tác động của hành vi đó đối với ánh sáng. Nhưng nó hầu như không cho cô biết gì về cách điện hoạt động, cũng như không biết gì về các bộ phận cấu thành của điện. Đó là những gì mà các nhà nghiên cứu ngày nay sử dụng phương pháp quét fMRI của não.

Hãy nghĩ rằng vấn đề này khó khăn như thế nào. Để hiểu ngay cả những điều cơ bản về cách bộ não duy trì trí tuệ con người, chúng ta có thể không chỉ cần biết trạng thái hiện tại của tất cả 86 tỷ tế bào thần kinh và 100 nghìn tỷ kết nối của chúng, không chỉ là những sức mạnh khác nhau mà chúng được kết nối với nhau, và không chỉ trạng thái của hơn 1.000 protein tồn tại ở mỗi điểm kết nối, nhưng cách hoạt động của não bộ từng khoảnh khắc đóng góp vào tính toàn vẹn của hệ thống. Thêm vào đó là tính độc đáo của mỗi bộ não, một phần do tính độc đáo trong lịch sử cuộc đời của mỗi người và dự đoán của Kandel bắt đầu có vẻ lạc quan quá mức. (Trong một lần chọn tham gia gần đây Thời báo New York, nhà khoa học thần kinh Kenneth Miller gợi ý rằng sẽ mất hàng thế kỷ chỉ để tìm ra kết nối thần kinh cơ bản.)

Tôi thường nói rằng chúng ta đang ở cùng một nơi mà y học thế kỷ 18 đã tìm hiểu cơ thể con người và quá trình bệnh tật. Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu phải mất hơn 100 năm nữa chúng ta mới có thể hiểu sơ sơ về các quá trình thực tế của não bộ.

Chúng ta đã đi được một chặng đường dài từ khoa học tạp nham về “sự mất cân bằng hóa học trong não” (được các công ty dược phẩm thường xuyên gọi là những năm 1990 và thậm chí 2000, rất lâu sau khi lý thuyết này bị bác bỏ) để giúp giải thích tại sao các rối loạn tâm thần lại tồn tại. Các nhà nghiên cứu tận tâm đang làm việc chăm chỉ mỗi ngày để cố gắng làm sáng tỏ những bí ẩn về cơ quan quan trọng nhất của con người.

Tuy nhiên, trên thực tế, chúng ta vẫn còn một chặng đường dài hơn nữa để trả lời ngay cả những câu hỏi cơ bản nhất về hoạt động của não bộ. Bài luận này là một lời nhắc nhở tốt tại sao chúng ta chỉ nên giữ một phép loại suy miễn là nó có vẻ phù hợp với các sự kiện đã biết. Những gì chúng ta biết về hành vi của con người cho thấy đã đến lúc tin rằng bộ não của chúng ta giống như máy tính.

Để biết thêm thông tin