Sự đồng cảm có thể được đo lường trong một bộ não đang nghỉ ngơi

Một nghiên cứu mới cho thấy rằng khả năng cảm thấy đồng cảm của một người có thể được đánh giá bằng cách xem xét hoạt động não bộ của họ khi họ đang nghỉ ngơi thay vì khi họ tham gia vào các nhiệm vụ cụ thể.

Theo truyền thống, sự đồng cảm được đánh giá thông qua việc sử dụng bảng câu hỏi và đánh giá tâm lý. Những phát hiện của nghiên cứu này cung cấp một giải pháp thay thế cho những người có thể gặp khó khăn trong việc điền bảng câu hỏi, chẳng hạn như những người mắc bệnh tâm thần nặng hoặc tự kỷ.

Tác giả cao cấp, Tiến sĩ Marco Iacoboni, giáo sư tâm thần học và khoa học hành vi sinh học tại Trường Y David Geffen thuộc Đại học California, Los Angeles (UCLA), cho biết: “Đánh giá sự đồng cảm thường là khó nhất trong những quần thể cần nó nhất.

“Sự đồng cảm là nền tảng của sức khỏe tinh thần và hạnh phúc. Nó thúc đẩy hành vi xã hội và hợp tác thông qua sự quan tâm của chúng ta đối với người khác. Nó cũng giúp chúng ta suy luận và dự đoán cảm xúc nội tâm, hành vi và ý định của người khác ”.

Iacoboni từ lâu đã nghiên cứu về sự đồng cảm ở con người. Các nghiên cứu trước đây của ông đã liên quan đến việc kiểm tra sự đồng cảm ở những người gặp tình trạng khó xử về đạo đức hoặc nhìn ai đó đau đớn.

Nghiên cứu mới bao gồm 58 nam và nữ tham gia tuổi từ 18 đến 35. Hoạt động não khi nghỉ ngơi của họ được đánh giá bằng cách sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI), một kỹ thuật không xâm lấn để đo và lập bản đồ hoạt động của não thông qua những thay đổi nhỏ trong lưu lượng máu. Những người tham gia được yêu cầu để tâm trí của họ đi lang thang trong khi vẫn giữ mắt bằng cách nhìn vào một cây thánh giá cố định trên màn hình đen.

Những người tham gia cũng hoàn thành bảng câu hỏi được thiết kế để đo lường sự đồng cảm. Họ đánh giá cách những câu nói như “Tôi thường có cảm xúc dịu dàng, quan tâm đến những người kém may mắn hơn mình” và “Đôi khi tôi cố gắng hiểu bạn bè của mình hơn bằng cách tưởng tượng mọi thứ như thế nào từ góc nhìn của họ” đã mô tả họ trên thang điểm năm từ “ không tốt ”thành“ rất tốt ”.

Các nhà nghiên cứu muốn xem liệu họ có thể dự đoán được thái độ đồng cảm của những người tham gia hay không bằng cách phân tích các bản quét não.

Các dự đoán được đưa ra bằng cách xem xét hoạt động nghỉ ngơi trong các mạng não cụ thể mà các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra là rất quan trọng đối với sự đồng cảm. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là máy học, có thể thu thập các mẫu tinh tế trong dữ liệu mà các phân tích dữ liệu truyền thống hơn có thể không làm được.

Iacoboni nói: “Chúng tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không tham gia trực tiếp vào một nhiệm vụ liên quan đến sự đồng cảm, hoạt động của não bộ trong các mạng lưới này có thể tiết lộ khả năng đồng cảm của mọi người. “Cái hay của nghiên cứu là MRI đã giúp chúng tôi dự đoán kết quả của bảng câu hỏi của từng người tham gia”.

Phát hiện có thể giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đánh giá tốt hơn sự đồng cảm ở những người mắc chứng tự kỷ hoặc tâm thần phân liệt, những người có thể gặp khó khăn trong việc điền bảng câu hỏi hoặc bày tỏ cảm xúc.

Ông nói: “Những người mắc các chứng bệnh này thường thiếu sự đồng cảm. “Nhưng nếu chúng tôi có thể chứng minh rằng bộ não của họ có khả năng đồng cảm, chúng tôi có thể làm việc để cải thiện nó thông qua đào tạo và sử dụng các liệu pháp khác.”

Hơn nữa, tác giả chính Leonardo Christov-Moore, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ hiện đang làm việc tại USC’s Brain and Creativity Institute, cho biết kỹ thuật này có thể được mở rộng để cải thiện việc điều trị cũng như chẩn đoán.

“Sức mạnh dự đoán của các thuật toán máy học như thế này, khi được áp dụng vào dữ liệu não, cũng có thể giúp chúng tôi dự đoán mức độ phản ứng của một bệnh nhân nhất định với một can thiệp nhất định, giúp chúng tôi điều chỉnh các chiến lược điều trị tối ưu ngay từ đầu,” Christov nói - Mẹ.

Nghiên cứu, được xuất bản trong Biên giới trong khoa học thần kinh tích hợp, bổ sung vào một nhóm nghiên cứu ngày càng tăng cho thấy rằng não ở trạng thái nghỉ cũng hoạt động giống như não tham gia vào một nhiệm vụ và mạng lưới não trong não nghỉ có thể tương tác theo kiểu tương tự như khi chúng tham gia vào một nhiệm vụ.

Nguồn: Đại học California- Khoa học sức khỏe Los Angeles

!-- GDPR -->