Mô hình máy tính mới nhận dạng 21 nét mặt riêng biệt
Mô hình này có thể lập bản đồ cảm xúc của con người với độ chính xác cao hơn bao giờ hết và thậm chí có thể hỗ trợ chẩn đoán và điều trị các tình trạng tâm lý như chứng tự kỷ và rối loạn căng thẳng sau chấn thương (PTSD).
Tiến sĩ Aleix Martinez cho biết: “Chúng tôi đã vượt ra ngoài những biểu hiện trên khuôn mặt cho những cảm xúc đơn giản như 'vui' hoặc 'buồn'. Chúng tôi nhận thấy sự nhất quán mạnh mẽ trong cách mọi người di chuyển cơ mặt của họ để thể hiện 21 loại cảm xúc. nhà khoa học nhận thức và phó giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Bang Ohio.
“Điều đó chỉ đơn giản là tuyệt đẹp. Điều đó cho chúng tôi biết rằng 21 cảm xúc này được thể hiện theo cùng một cách bởi gần như tất cả mọi người, ít nhất là trong nền văn hóa của chúng tôi ”.
Trong nhiều thế kỷ, các học giả đã cố gắng tìm ra cách thức và lý do tại sao khuôn mặt của chúng ta lại cho thấy cảm xúc của chúng ta - từ vui đến buồn, và sự đa dạng của cảm xúc giữa và hơn thế nữa. Ngày nay, nghiên cứu đã được thực hiện bởi các nhà khoa học nhận thức, những người muốn liên kết biểu hiện trên khuôn mặt với cảm xúc để theo dõi các gen, hóa chất và đường thần kinh quản lý cảm xúc trong não.
Martinez giải thích: “Cho đến nay, các nhà khoa học nhận thức chỉ giới hạn nghiên cứu của họ ở sáu cảm xúc cơ bản - vui, buồn, sợ hãi, tức giận, ngạc nhiên và ghê tởm - chủ yếu là vì các biểu hiện trên khuôn mặt của họ được cho là biểu hiện rõ ràng.
“Nhưng,” Martinez nói, “giải mã bộ não của một người chỉ hoạt động với sáu loại cũng giống như việc vẽ một bức chân dung chỉ với màu cơ bản - nó có thể cung cấp hình ảnh trừu tượng về con người, nhưng không phải là hình ảnh thực tế”.
“Trong khoa học nhận thức, chúng ta có giả định cơ bản rằng bộ não là một máy tính. Vì vậy, chúng tôi muốn tìm ra thuật toán được thực hiện trong não của chúng tôi cho phép chúng tôi nhận ra cảm xúc trong các biểu hiện trên khuôn mặt, ”ông nói.
“Trước đây, khi chúng tôi cố gắng giải mã thuật toán đó chỉ bằng sáu loại cảm xúc cơ bản đó, chúng tôi đã gặp khó khăn vô cùng. Hy vọng rằng với việc bổ sung nhiều danh mục hơn, giờ đây chúng tôi sẽ có cách giải mã và phân tích thuật toán trong não tốt hơn ”.
Trong quá trình nghiên cứu, họ đã chụp ảnh 230 tình nguyện viên (chủ yếu là sinh viên đại học) - 130 nữ, 100 nam - làm khuôn mặt để đáp lại các tín hiệu bằng lời nói như “bạn vừa nhận được một tin vui bất ngờ” (vui vẻ ngạc nhiên) hoặc “bạn ngửi thấy mùi hôi ”(Ghê tởm).
Khi các nhà nghiên cứu sắp xếp thông qua 5.000 hình ảnh thu được, họ đã cẩn thận gắn thẻ các điểm mốc nổi bật cho cơ mặt, chẳng hạn như khóe miệng hoặc rìa ngoài của lông mày. Cuối cùng, họ đã xác định được 21 cảm xúc - sáu cảm xúc cơ bản, cũng như những cảm xúc tồn tại dưới dạng kết hợp của những cảm xúc đó, chẳng hạn như “vui vẻ ngạc nhiên” hoặc “buồn giận”.
Các nhà nghiên cứu gọi những sự kết hợp này là “cảm xúc phức hợp”. Ví dụ: "vui vẻ ngạc nhiên" có thể là cảm xúc thể hiện khi chúng ta nhận được tin vui bất ngờ và "buồn bực" có thể là biểu hiện của chúng ta khi ai đó chúng ta quan tâm khiến chúng ta tức giận.
Mặc dù mô hình được thiết kế để nghiên cứu cơ bản về nhận thức, Martinez có thể thấy trước các ứng dụng tiềm năng trong việc điều trị các rối loạn liên quan đến các yếu tố kích hoạt cảm xúc, chẳng hạn như PTSD hoặc thiếu nhận biết cảm xúc của người khác, chẳng hạn như chứng tự kỷ.
“Ví dụ, nếu trong PTSD, mọi người hòa hợp hơn với giận dữ và sợ hãi, chúng ta có thể suy đoán rằng họ sẽ điều chỉnh được tất cả các cảm xúc phức hợp liên quan đến giận dữ hoặc sợ hãi, và có thể siêu điều chỉnh với một cái gì đó như‘ giận dữ sợ hãi ’? Các con đường, các chất hóa học trong não kích hoạt những cảm xúc đó là gì? Bây giờ chúng ta có thể đưa ra nhiều giả thuyết hơn và kiểm tra chúng, ”ông nói.
"Sau đó, cuối cùng chúng ta có thể bắt đầu hiểu những rối loạn này tốt hơn nhiều và phát triển các liệu pháp hoặc thuốc để giảm bớt chúng."
Báo cáo được đăng trên tạp chíKỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia.
Nguồn: Đại học Bang Ohio
