Cách tiếp cận mới để phát hiện nói dối sử dụng các vụ kiện của Tòa án trong thế giới thực
Bằng cách quan sát cẩn thận những người nói dối trong các phiên tòa có tỷ lệ cược cao, các nhà nghiên cứu tại Đại học Michigan đang phát triển phần mềm phát hiện nói dối độc đáo dựa trên dữ liệu trong thế giới thực.
Mô hình phát hiện nói dối của họ xem xét cả lời nói và cử chỉ của người đó và không giống như một máy đa âm, nó không cần phải chạm vào người nói để hoạt động.
Trong các thử nghiệm, mẫu thử nghiệm có độ chính xác lên tới 75% trong việc xác định ai đang nói dối (như được xác định bởi kết quả thử nghiệm), so với điểm số của con người chỉ trên 50%. Công cụ này có thể hữu ích vào một ngày nào đó cho các nhân viên an ninh, bồi thẩm đoàn và thậm chí cả các chuyên gia sức khỏe tâm thần.
Các nhà nghiên cứu cho biết họ đã xác định được một số dấu hiệu đỏ của hành vi nói dối. Ví dụ, trong video, những người nói dối cử động tay nhiều hơn. Họ cố gắng nghe chắc chắn hơn. Và, hơi ngược lại, họ có xu hướng nhìn thẳng vào mắt người hỏi hơn những người nghĩ là nói sự thật, trong số các hành vi khác.
Để phát triển phần mềm, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật máy học để đào tạo nó trên một bộ 120 video clip từ các phương tiện truyền thông đưa tin về các thử nghiệm thực tế. Một số clip họ sử dụng là từ trang web của Dự án Ngây thơ, một tổ chức quốc gia hoạt động để minh oan cho những người bị kết án oan.
Khía cạnh “thế giới thực” của tác phẩm là một trong những cách khác biệt chính của nó.
“Trong các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm, rất khó để tạo ra một bối cảnh thúc đẩy mọi người thực sự nói dối. Tiến sĩ Rada Mihalcea, giáo sư khoa học máy tính và kỹ thuật, người đứng đầu dự án cùng với Tiến sĩ Mihai Burzo, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Michigan, cho biết.
“Chúng tôi có thể đưa ra một phần thưởng nếu mọi người có thể nói dối tốt - trả tiền cho họ để thuyết phục người khác rằng điều gì đó sai là đúng. Nhưng trong thế giới thực có động cơ thực sự để lừa dối ”.
Các đoạn video bao gồm lời khai của cả bị cáo và nhân chứng. Trong một nửa số clip, đối tượng được cho là đang nói dối. Để xác định ai là người nói sự thật, các nhà nghiên cứu đã so sánh lời khai của họ với bản án xét xử.
Các nhà nghiên cứu đã phiên âm âm thanh, bao gồm bổ sung giọng nói như "ừm, à, và uh." Sau đó, họ phân tích tần suất các đối tượng sử dụng các từ hoặc các loại từ khác nhau. Họ cũng tính các cử chỉ trong video bằng cách sử dụng sơ đồ mã hóa tiêu chuẩn cho các tương tác giữa các cá nhân với nhau, ghi 9 chuyển động khác nhau của đầu, mắt, lông mày, miệng và tay.
Sau đó, họ đưa dữ liệu vào hệ thống của mình, cho phép nó sắp xếp các video. Khi nó sử dụng đầu vào từ cả lời nói và cử chỉ của người nói, nó chính xác đến 75% trong việc xác định ai đang nói dối. Điều đó tốt hơn nhiều so với con người, người đã làm tốt hơn việc lật đồng xu.
Mihalcea nói: “Mọi người là những người phát hiện nói dối kém cỏi. “Đây không phải là loại nhiệm vụ mà chúng tôi tự nhiên giỏi.
“Có những manh mối mà con người đưa ra một cách tự nhiên khi họ lừa dối, nhưng chúng tôi không chú ý đủ để nhận ra. Chúng tôi không đếm số lần một người nói "Tôi" hoặc nhìn lên. Chúng tôi đang tập trung vào mức độ giao tiếp cao hơn. ”
Trong các đoạn clip về những người nói dối, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy những hành vi phổ biến sau:
- Những kẻ nói dối có nhiều khả năng cau có hoặc nhăn nhó cả khuôn mặt. Đây là 30% clip nói dối so với 10% clip trung thực;
- Những người nói dối có nhiều khả năng nhìn thẳng vào người hỏi, trong 70% clip nói dối so với 60% nói thật;
- Những kẻ nói dối có nhiều khả năng cử chỉ bằng cả hai tay hơn trong 40% clip nói dối, so với 25% sự thật;
- Những kẻ nói dối có nhiều khả năng sử dụng giọng nói như “ừm;”
- Những kẻ nói dối có nhiều khả năng tạo khoảng cách với hành động bằng những từ như “anh ấy” hoặc “cô ấy” hơn là “tôi” hoặc “chúng tôi” và sử dụng các cụm từ phản ánh sự chắc chắn.
Burzo cho biết: “Chúng tôi đang tích hợp các thông số sinh lý như nhịp tim, nhịp thở và sự dao động nhiệt độ cơ thể, tất cả đều được thu thập bằng hình ảnh nhiệt không xâm lấn. “Phát hiện gian dối là một vấn đề rất khó. Chúng tôi đang xem xét nó từ nhiều góc độ khác nhau. "
Đối với công việc này, các nhà nghiên cứu đã tự mình phân loại các cử chỉ, thay vì nhờ máy tính thực hiện. Họ đang trong quá trình đào tạo máy tính để làm điều đó.
Các phát hiện đã được trình bày tại Hội nghị Quốc tế về Tương tác Đa phương thức và được công bố trong kỷ yếu hội nghị năm 2015.
Nguồn: Đại học Michigan
