AI có thể xác định tính cách bằng cách theo dõi mắt của bạn

Theo một nghiên cứu mới tại Đại học Nam Úc (UniSA), cách bạn di chuyển mắt có thể là một dấu hiệu mạnh mẽ về kiểu tính cách của bạn.

Các nhà nghiên cứu UniSA hợp tác với Đại học Stuttgart (Đức), Đại học Flinders (Úc) và Viện Tin học Max Planck (Đức) đã sử dụng các thuật toán học máy hiện đại để chứng minh mối liên hệ giữa tính cách và chuyển động của mắt.

Các nghiên cứu trước đây cho thấy mối liên quan giữa các đặc điểm tính cách và chuyển động của mắt cho thấy những người có đặc điểm giống nhau có xu hướng di chuyển mắt theo những cách tương tự. Ví dụ, những người lạc quan thường ít dành thời gian kiểm tra các kích thích cảm xúc tiêu cực (ví dụ: hình ảnh ung thư da) hơn những người bi quan.

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng chuyển động mắt của mọi người có thể tiết lộ họ là người hòa đồng, tận tâm hay tò mò, với phần mềm thuật toán nhận dạng một cách đáng tin cậy bốn trong số Năm đặc điểm tính cách của Big Five: loạn thần kinh (xu hướng lo lắng, bất an, tự phê bình bản thân) hoặc khó xử), hướng ngoại (thu được năng lượng từ các tương tác xã hội), dễ mến (xu hướng tế nhị, nhạy cảm, hữu ích và chu đáo) và tận tâm (xu hướng kiểm soát các xung động và hành động theo những cách được xã hội chấp nhận).

Đối với nghiên cứu, nhóm nghiên cứu đã theo dõi chuyển động mắt của 42 người tham gia khi họ chạy việc vặt quanh khuôn viên trường đại học và sau đó đánh giá các đặc điểm tính cách của họ bằng các bảng câu hỏi được thiết lập tốt.

Các nhà nghiên cứu cho biết nghiên cứu tiết lộ mối liên hệ mới giữa chuyển động mắt và đặc điểm tính cách chưa được nghiên cứu trước đây, đồng thời cung cấp những hiểu biết quan trọng về lĩnh vực xử lý tín hiệu xã hội mới nổi cũng như robot xã hội.

Tiến sĩ Tobias Loetscher từ UniSA cho biết: “Chắc chắn có tiềm năng cho những phát hiện này để cải thiện tương tác giữa người và máy. “Mọi người luôn tìm kiếm các dịch vụ được cải tiến, được cá nhân hóa. Tuy nhiên, rô bốt và máy tính ngày nay chưa nhận thức được xã hội nên chúng không thể thích ứng với các tín hiệu không lời.

“Nghiên cứu này cung cấp cơ hội phát triển rô bốt và máy tính để chúng có thể trở nên tự nhiên hơn và giải thích các tín hiệu xã hội của con người tốt hơn”.

Loetscher nói thêm rằng những phát hiện này cũng cung cấp một cầu nối quan trọng giữa các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm được kiểm soát chặt chẽ và nghiên cứu các chuyển động mắt tự nhiên trong các tình huống thực tế.

“Nghiên cứu này đã theo dõi và đo lường hành vi trực quan của mọi người về các công việc hàng ngày của họ, cung cấp các phản ứng tự nhiên hơn so với khi họ ở trong phòng thí nghiệm.

“Và nhờ cách tiếp cận máy học của chúng tôi, chúng tôi không chỉ xác nhận vai trò của tính cách trong việc giải thích chuyển động của mắt trong cuộc sống hàng ngày, mà còn tiết lộ các đặc điểm chuyển động của mắt mới như những yếu tố dự đoán các đặc điểm tính cách.”

Nguồn: Đại học Nam Úc