Quét não, các thuật toán được sử dụng để dự đoán nguy cơ rối loạn tâm thần trong tương lai
Paola Dazzan, Ph.D. và Janaina Mourao-Miranda, Ph.D., đã báo cáo việc sử dụng các thuật toán máy tính để phân tích các bản quét hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) và đánh giá kết quả của một bệnh nhân sức khỏe tâm thần.
Việc sử dụng công nghệ máy tính để định lượng nguy cơ mắc các đợt bệnh tiếp theo là phổ biến trong các lĩnh vực y học như y học tim mạch và ung thư học, nhưng không có thử nghiệm chính xác nào cho bác sĩ tâm thần. Về mặt lịch sử, việc tưởng tượng não bằng MRI để phát hiện những thay đổi tinh vi và khó khăn trong não liên quan đến chứng rối loạn tâm thần chỉ có lợi cho thực hành lâm sàng.
Dazzan cho biết: “Đây là bước đầu tiên hướng tới việc có thể sử dụng hình ảnh não để mang lại lợi ích hữu hình cho những bệnh nhân bị ảnh hưởng bởi rối loạn tâm thần.
Rối loạn tâm thần đề cập đến một tình trạng bất thường của tâm trí và là một thuật ngữ thường được sử dụng cho các dạng rối loạn tâm thần nghiêm trọng hơn, trong đó ảo giác và ảo tưởng và suy giảm khả năng sáng suốt có thể xảy ra.
Các dạng phổ biến nhất là một phần của các tình trạng sức khỏe tâm thần như tâm thần phân liệt và rối loạn lưỡng cực, nhưng các triệu chứng rối loạn tâm thần cũng có thể xảy ra trong các tình trạng như bệnh Parkinson và lạm dụng rượu hoặc ma túy.
Nhiều bệnh nhân hồi phục sau rối loạn tâm thần với các triệu chứng tối thiểu, nhưng đối với những người khác, rối loạn tâm thần có thể dai dẳng và có thể ảnh hưởng đến khả năng hoạt động và cuộc sống bình thường của họ.
Hiện tại, các bác sĩ thường không thể dự đoán nguy cơ mắc các đợt rối loạn tâm thần trong tương lai của một người. Sự không chắc chắn về diễn biến của bệnh ảnh hưởng đến việc tư vấn cho bệnh nhân và xây dựng kế hoạch điều trị.
Dazzan và các đồng nghiệp đã làm việc với một nhóm thuần tập gồm 100 bệnh nhân, chụp MRI não khi họ đến khám với các dịch vụ lâm sàng với đợt rối loạn tâm thần đầu tiên.
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu còn quét não của một nhóm đối chứng gồm 91 người khỏe mạnh. Các bệnh nhân được theo dõi khoảng sáu năm sau đó và được phân loại là đã phát triển một đợt bệnh liên tục, theo đợt hoặc trung gian, tùy thuộc vào việc các triệu chứng của họ có thuyên giảm hay không trong thời gian này.
Từ mẫu lớn hơn này, các nhà nghiên cứu sau đó phân tích các bản quét từ 28 đối tượng có đợt bệnh liên tục, cùng một con số từ những bệnh nhân mắc bệnh theo đợt và một lần nữa, cùng một con số từ các đối tượng khỏe mạnh.
Các bản quét sau đó được sử dụng để phát triển phần mềm nhận dạng mẫu để phân biệt giữa các mức độ nghiêm trọng khác nhau của bệnh. Thuật toán, được áp dụng cho các bản quét được thu thập ở giai đoạn đầu tiên của rối loạn tâm thần, có thể phân biệt giữa những bệnh nhân sau đó tiếp tục phát triển rối loạn tâm thần liên tục và những người tiếp tục phát triển loạn thần lành tính hơn ở bảy trong số 10 trường hợp.
“Mặc dù chúng tôi có một số cách để cải thiện độ chính xác của các xét nghiệm này và xác nhận kết quả trên các mẫu lớn độc lập, nhưng chúng tôi đã chỉ ra rằng về nguyên tắc có thể sử dụng quét não để xác định ở lần phát bệnh đầu tiên của cả hai bệnh nhân. Mourao-Miranda có khả năng tiếp tục mắc bệnh tâm thần liên tục và những người sẽ phát triển một dạng bệnh ít nghiêm trọng hơn, ”Mourao-Miranda nói.
“Điều này cho thấy rằng ngay cả khi họ có đợt rối loạn tâm thần đầu tiên, những thay đổi đáng kể đã xảy ra với não của họ.”
Theo Dazzan, “Điều này trong tương lai có thể cung cấp một cách nhanh chóng và đáng tin cậy để dự đoán kết quả cho một bệnh nhân riêng lẻ, cho phép chúng tôi tối ưu hóa phương pháp điều trị cho những người cần nhất, đồng thời tránh tiếp xúc lâu dài với thuốc chống loạn thần ở những người ở dạng rất nhẹ.
“Chụp MRI cấu trúc có thể thu được trong vòng 10 phút và do đó kỹ thuật này có thể được kết hợp vào các cuộc điều tra lâm sàng thường quy. Thông tin này cung cấp có thể giúp cung cấp thông tin về các lựa chọn điều trị có sẵn cho mỗi bệnh nhân và giúp chúng tôi kiểm soát bệnh tật của họ tốt hơn ”.
Kết quả nghiên cứu được tìm thấy trên tạp chí Y học tâm lý.
Nguồn: Wellcome Trust
