Tâm Lý-And-SứC KhỏE Tâm ThầN-News

Twitter nâng cao kiến thức về chứng rối loạn giấc ngủ

Nghiên cứu mới nổi sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để thu thập dữ liệu liên quan về các vấn đề hành vi có thể ảnh hưởng đến giấc ngủ của một người và sự phát triển của chứng rối loạn giấc ngủ.

Các nhà điều tra từ Bệnh viện Nhi đồng Boston và Merck đã xây dựng những bước khởi đầu về “kiểu hình kỹ thuật số” của chứng mất ngủ và các chứng rối loạn giấc ngủ khác dựa trên dữ liệu từ Twitter.

Nghiên cứu này là một trong những nghiên cứu đầu tiên xem xét mối quan hệ giữa việc sử dụng mạng xã hội và các vấn đề về giấc ngủ.

Các nhà điều tra đã phát hiện ra rằng tình cảm được thể hiện trong các tweet của người dùng dường như cho thấy rằng bệnh nhân bị rối loạn giấc ngủ có thể có nguy cơ mắc các vấn đề tâm lý xã hội lớn hơn.

Nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế.

Nghiên cứu - do Jared Hawkins, Tiến sĩ; David McIver, Tiến sĩ; và John Brownstein, Tiến sĩ, của Chương trình Tin học Trẻ em Boston và các nhà nghiên cứu tại Merck - là sản phẩm của sự hợp tác giữa Boston Children’s / Merck trên mạng xã hội và giấc ngủ được công bố vào năm 2014.

Mất ngủ và các vấn đề về giấc ngủ khác ảnh hưởng đến từ 50 đến 70 triệu người Mỹ. Những tác động có hại của việc thiếu ngủ bao gồm giảm năng suất làm việc, đến tai nạn và các hành vi nguy cơ. Rối loạn giấc ngủ mãn tính cũng góp phần gây ra bệnh tiểu đường, bệnh tim mạch và trầm cảm.

Trong lịch sử, nghiên cứu ở cấp độ dân số về rối loạn giấc ngủ dựa trên các phương pháp khảo sát như Hệ thống giám sát yếu tố rủi ro hành vi. Tuy nhiên, các phương pháp như vậy tốn kém thời gian và tài nguyên, tốn kém, phải chịu thời gian trễ lâu trước khi báo cáo và không thể phổ biến cho cộng đồng lớn hơn ở Hoa Kỳ.

Nghiên cứu dựa trên dữ liệu truyền thông xã hội có thể giúp khắc phục những hạn chế này. Để hỗ trợ nghiên cứu như vậy, Hawkins, McIver, Brownstein và các đồng nghiệp của họ đã tìm cách phát triển “kiểu hình kỹ thuật số” hoặc hồ sơ cơ bản về những gì một người bị mất ngủ hoặc các chứng rối loạn giấc ngủ khác “trông như thế nào” trên mạng xã hội.

Brownstein, người chỉ đạo Nhóm Dịch tễ học Tính toán của bệnh viện cho biết: “Tình trạng thiếu ngủ và rối loạn giấc ngủ mãn tính vẫn chưa được hiểu rõ.

“Chúng tôi muốn xem liệu chúng tôi có thể sử dụng các dạng dữ liệu trực tuyến mới, chẳng hạn như Twitter, để mô tả đặc điểm của cá nhân bị rối loạn giấc ngủ và có thể phát hiện ra các nhóm bệnh nhân mới, chưa được mô tả trước đây của các bệnh nhân mắc các vấn đề về giấc ngủ hay không.”

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu ẩn danh có sẵn công khai từ Twitter để tạo ra một nhóm thuần tập ảo gồm 896 người dùng Twitter đang hoạt động có tweet chứa các từ liên quan đến giấc ngủ (ví dụ: “không thể ngủ”, “mất ngủ”) hoặc các thẻ bắt đầu bằng # (ví dụ: #cantsleep, #teamnosleep), hoặc tên của thuốc hoặc thuốc hỗ trợ giấc ngủ phổ biến.

Sau đó, họ so sánh dữ liệu từ nhóm thuần tập đó với dữ liệu của nhóm thứ hai gồm 934 người dùng không tweet bằng các thuật ngữ liên quan đến giấc ngủ. Nhóm đã kiểm tra từng người dùng:

tuổi tác;
tổng số tweet;
tổng số người theo dõi hoặc số người được theo dõi;
số lượng tweet yêu thích (nghĩa là số lượng tweet của những người khác mà người dùng đã yêu thích);
khoảng thời gian trên Twitter (nghĩa là người dùng đã có tài khoản Twitter hoạt động trong bao lâu);
số lượng tweet trung bình mỗi ngày;
vị trí;
Múi giờ.

Các nhà nghiên cứu cũng đánh giá thời gian trong ngày và cảm xúc trung bình - tích cực, trung tính, tiêu cực - của mỗi tweet của người dùng. Hồ sơ kết quả của một người dùng Twitter có vấn đề về giấc ngủ - so với một người dùng Twitter không có vấn đề - trông như thế này:

đã hoạt động trên Twitter trong một thời gian tương đối dài;
có ít người theo dõi hơn và ít người theo dõi hơn;
trung bình đăng ít tweet mỗi ngày;
hoạt động tích cực hơn trên Twitter từ 6:00 chiều đến 5:59 sáng;
hoạt động tích cực hơn trên Twitter vào cuối tuần và đầu tuần;
có nhiều khả năng đăng các dòng tweet với tâm lý tiêu cực.

Tổng hợp lại, dữ liệu cho thấy rằng người dùng Twitter bị rối loạn giấc ngủ trung bình ít hoạt động trên Twitter hơn nhưng lại tweet nhiều hơn trong giờ ngủ truyền thống. Sự gia tăng tâm lý tiêu cực trong các tweet của họ cho thấy rằng những người dùng bị rối loạn giấc ngủ có thể có nguy cơ gia tăng các vấn đề tâm lý xã hội.

Brownstein cảnh báo: “Những phát hiện này chỉ là sơ bộ và quan sát, và cần được nghiên cứu thêm.

“Nhưng họ gợi ý rằng phương tiện truyền thông xã hội có thể là một bổ sung hữu ích cho bộ công cụ của chúng tôi để nghiên cứu trải nghiệm của bệnh nhân và dịch tễ học hành vi của rối loạn giấc ngủ.”

Nguồn: Bệnh viện Nhi đồng Boston / EurekAlert!