Giọng điệu của giọng nói Trumps Lựa chọn từ ngữ trong các cuộc tranh luận của vợ chồng

Một nhóm liên ngành đã phát triển một thuật toán máy tính có thể dự đoán, với mức độ chính xác cao, nếu mối quan hệ của bạn với vợ / chồng của bạn sẽ được cải thiện hay xấu đi.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Nam California cho biết phần mềm này chính xác đến 79%. Trên thực tế, thuật toán đã làm tốt hơn công việc dự đoán thành công trong hôn nhân của các cặp đôi có vấn đề hôn nhân nghiêm trọng hơn là mô tả về các buổi trị liệu do các chuyên gia về mối quan hệ cung cấp.

Kết quả nghiên cứu được báo cáo trên tạp chí Kỷ yếu của Interspeech.

Các nhà nghiên cứu đã ghi lại hàng trăm cuộc trò chuyện của hơn 100 cặp đôi được thực hiện trong các buổi trị liệu hôn nhân trong hơn hai năm, và sau đó theo dõi tình trạng hôn nhân của họ trong 5 năm. Tiến sĩ. Shrikanth Narayanan và Panayiotis Georgiou của Trường Kỹ thuật Viterbi thuộc Đại học Nam California cùng với nghiên cứu sinh Tiến sĩ M.D. Nasir và cộng tác viên Tiến sĩ Brian Baucom của Đại học Utah dẫn đầu nỗ lực nghiên cứu.

Từ dữ liệu thu thập được, các nhà điều tra sau đó đã phát triển một thuật toán chia các bản ghi âm thành các đặc điểm âm thanh bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý giọng nói.Chúng bao gồm cao độ, cường độ, "rung rinh" và "ánh sáng lung linh" trong số rất nhiều; những thứ như theo dõi giọng nói ấm áp có thể chỉ ra những khoảnh khắc của cảm xúc cao độ.

“Những gì bạn nói không phải là điều duy nhất quan trọng, điều rất quan trọng là cách bạn nói. Nghiên cứu của chúng tôi xác nhận rằng nó cũng phù hợp với mối quan hệ của một cặp vợ chồng, ”Nasir nói.

Kết hợp với nhau, các tính năng âm thanh của giọng nói đã cung cấp cho chương trình của nhóm một đại diện cho trạng thái giao tiếp của đối tượng và những thay đổi đối với trạng thái đó trong quá trình của một liệu pháp và trong suốt các buổi trị liệu.

Nghiên cứu sáng tạo đã xem xét các mẫu giọng nói và sự truyền âm theo thời gian.

Đó là, các ký hiệu thanh âm không được phân tích riêng lẻ; thay vào đó, tác động của đối tác này lên đối tác và giai điệu giọng nói đã được nghiên cứu qua nhiều buổi trị liệu.

Narayanan nói: “Đó không chỉ là việc nghiên cứu cảm xúc của bạn. "Đó là về việc nghiên cứu tác động của những gì đối tác nói lên cảm xúc của bạn."

Georgiou nói: “Nhìn vào một ví dụ về hành vi của một cặp vợ chồng sẽ hạn chế khả năng quan sát của chúng tôi.

“Tuy nhiên, nhìn vào nhiều thời điểm và xem xét cả cá nhân và động lực của cơn bão có thể giúp xác định quỹ đạo của mối quan hệ của họ. Đôi khi những điều đó là tốt nhất hoặc đôi khi chúng hướng đến sự xấu đi của mối quan hệ ”.

Sức mạnh của những phương pháp này là giúp xác định cách các chuyên gia tên miền có thể tư vấn tốt hơn cho các cặp vợ chồng nhằm cải thiện mối quan hệ, Georgiou nói.

“Các nhà nghiên cứu và nhà nghiên cứu tâm lý từ lâu đã biết rằng cách đối tác nói chuyện và thảo luận về các vấn đề có ý nghĩa quan trọng đối với sức khỏe của các mối quan hệ của họ. Tuy nhiên, việc thiếu các công cụ hiệu quả và đáng tin cậy để đo lường các yếu tố quan trọng trong các cuộc trò chuyện đó đã là một trở ngại lớn trong việc sử dụng rộng rãi chúng trên lâm sàng.

Baucom cho biết: “Những phát hiện này thể hiện một bước tiến lớn trong việc đo lường khách quan về hành vi trở nên thiết thực và khả thi đối với các nhà trị liệu cặp đôi.

Sau khi được tinh chỉnh, chương trình sau đó được thử nghiệm dựa trên các phân tích hành vi do các chuyên gia nghiên cứu về các cặp vợ chồng thực hiện. Những quy tắc hành vi đó (phẩm chất tích cực như “chấp nhận” hoặc phẩm chất tiêu cực như “đổ lỗi”).

Nhóm nhận thấy rằng việc nghiên cứu trực tiếp giọng nói - chứ không phải các mã hành vi do chuyên gia tạo ra - mang lại cái nhìn chính xác hơn về tương lai của một cặp vợ chồng.

Các nhà nghiên cứu hiện có kế hoạch sử dụng xử lý tín hiệu hành vi - một khuôn khổ để hiểu hành vi của con người một cách tính toán - để cải thiện dự đoán về cách điều trị hiệu quả.

Điều này sẽ đòi hỏi sự phân tích về cách ngôn ngữ (ví dụ: lời nói) và thông tin phi ngôn ngữ (ví dụ: ngôn ngữ cơ thể) ảnh hưởng đến hiệu quả của liệu pháp.

Nguồn: Đại học Nam California / EurekAlert