Trò chơi máy tính Phylo Advances Health Research
Trò chơi có tên Phylo, được phát triển bởi nhà khoa học máy tính, Tiến sĩ Jérôme Waldispuhl của Đại học McGill và cộng tác viên Mathieu Blanchette vào năm 2010.
Phylo được thiết kế để cho phép người chơi trò chơi thông thường đóng góp vào nghiên cứu khoa học bằng cách sắp xếp nhiều chuỗi khối màu đại diện cho DNA của con người. Bằng cách xem xét sự giống và khác nhau giữa các chuỗi DNA này, các nhà khoa học có thể có được cái nhìn sâu sắc mới về nhiều loại bệnh di truyền.
Trong năm qua, 17.000 người dùng đã đăng ký của Phylo có thể chỉ cần chơi trò chơi cho vui hoặc chọn giúp giải mã một căn bệnh di truyền cụ thể.
Waldispuhl cho biết: “Nhiều người cho biết họ thích chơi một trò chơi có thể giúp tìm ra nguồn gốc của một căn bệnh cụ thể như động kinh.
Blanchette đồng ý: “Có rất nhiều sự phấn khích trong ý tưởng chơi một trò chơi và đóng góp cho khoa học. ”Chơi không có tội; bây giờ bạn có thể tự nhủ rằng không chỉ lãng phí thời gian. "
Waldispuhl và các sinh viên của ông đã nảy ra ý tưởng sử dụng một trò chơi điện tử để giải quyết vấn đề sắp xếp nhiều chuỗi DNA vì đây là một nhiệm vụ khó máy tính có thể làm tốt.
“Có một số phép tính mà bộ não con người thực hiện hiệu quả hơn bất kỳ máy tính nào có thể. Waldispuhl giải thích việc nhận biết và sắp xếp các mẫu hình ảnh thuộc loại đó.
“Máy tính tốt nhất trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu lộn xộn, nhưng ở nơi chúng ta yêu cầu độ chính xác cao, chúng ta cần con người. Trong trường hợp này, các bộ gen mà chúng tôi đang phân tích đã được máy tính căn chỉnh trước, nhưng có những phần của nó bị lệch. Mục tiêu của chúng tôi là xác định những bộ phận này và chuyển nhiệm vụ sắp xếp chúng thành một câu đố mà mọi người sẽ muốn phân loại. "
Kể từ khi trò chơi ra mắt vào tháng 11 năm 2010, các nhà nghiên cứu đã nhận được hơn 350.000 giải pháp cho các vấn đề về trình tự căn chỉnh.
“Phylo đã góp phần nâng cao hiểu biết của chúng tôi về quy định của 521 gen liên quan đến nhiều loại bệnh. Nó cũng xác nhận rằng các vấn đề tính toán khó có thể được nhúng vào một trò chơi thông thường mà mọi người có thể dễ dàng chơi mà không cần bất kỳ đào tạo khoa học nào, ”Waldispuhl nói.
“Những gì chúng tôi đang làm ở đây khác với các phương pháp tiếp cận khoa học công dân cổ điển. Chúng tôi không thay thế con người cho máy tính hoặc yêu cầu họ cạnh tranh với máy móc. Họ đang làm việc cùng nhau. Đó là sức mạnh tổng hợp của con người và máy móc giúp giải quyết một trong những vấn đề sinh học cơ bản nhất. "
Nguồn: Đại học McGill
