Thuật toán mới có thể dự đoán phản ứng với thuốc chống trầm cảm
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một thuật toán thống kê xác định những bệnh nhân có thể đáp ứng tốt nhất với thuốc chống trầm cảm - trước khi họ bắt đầu điều trị.
Các nhà điều tra từ Bệnh viện McLean, một chi nhánh của Trường Y Harvard, đã sử dụng dữ liệu từ một thử nghiệm lâm sàng đa địa điểm đã hoàn thành gần đây có tên là Thiết lập Người kiểm duyệt và Hình dạng sinh học của Phản ứng chống trầm cảm trong Chăm sóc Lâm sàng (EMBARC).
Bài báo của Christian A. Webb, Ph.D. và Diego A. Pizzagalli, Ph.D., xuất hiện trên tạp chí Y học tâm lý.
Webb nói rằng các đặc điểm nhân khẩu học và lâm sàng của những người tham gia vào nghiên cứu EMBARC đã được nhóm nghiên cứu thu thập trước khi bắt đầu điều trị trên bốn địa điểm (Đại học Columbia, Bệnh viện Đa khoa Massachusetts, Đại học Michigan và Trung tâm Y tế UT Southwestern) . Những người tham gia cũng được thực hiện các nhiệm vụ dựa trên máy tính.
Sử dụng thông tin này, Webb và các đồng nghiệp của ông đã phát triển một thuật toán dự đoán rằng khoảng một phần ba số cá nhân sẽ nhận được lợi ích điều trị có ý nghĩa từ các loại thuốc chống trầm cảm so với giả dược. Trong nghiên cứu, những người tham gia được phân ngẫu nhiên một loại thuốc chống trầm cảm thông thường hoặc một viên giả dược.
Webb cho biết, kết quả cũng giống như nhiều thử nghiệm lâm sàng trước đó ở chỗ “chúng tôi tìm thấy sự khác biệt tương đối nhỏ về mức độ cải thiện triệu chứng trung bình giữa những người được phân ngẫu nhiên dùng thuốc so với giả dược”.
Tuy nhiên, ông giải thích, "đối với một phần ba số người được dự đoán là phù hợp hơn với thuốc chống trầm cảm, họ có kết quả tốt hơn đáng kể nếu tình cờ được chỉ định dùng thuốc thay vì giả dược."
Nhóm bệnh nhân thứ hai được đặc trưng bởi mức độ trầm cảm cao hơn và cảm xúc tiêu cực, lớn tuổi hơn, có nhiều khả năng được làm việc hơn và thể hiện khả năng kiểm soát nhận thức tốt hơn trong một nhiệm vụ được máy tính hóa.
“Những kết quả này đưa chúng tôi đến gần hơn với việc xác định các nhóm bệnh nhân rất có khả năng được hưởng lợi ưu tiên từ các chất ức chế tái hấp thu serotonin có chọn lọc (SSRI) và có thể thực hiện mục tiêu cá nhân hóa việc lựa chọn điều trị chống trầm cảm,” Madhukar Trivedi, MD, điều phối viên chính của Trung tâm Y tế UT Southwestern cho biết thêm nghiên cứu EMBARC.
SSRIs là một nhóm thuốc thường được sử dụng làm thuốc chống trầm cảm trong điều trị rối loạn trầm cảm nặng và rối loạn lo âu.
Dựa trên những phát hiện này, Webb cho biết, nhóm của ông hiện đang tìm cách điều chỉnh thuật toán để sử dụng trong các phòng khám “thế giới thực”. Cụ thể, ông nói, các nhà nghiên cứu đang tìm cách hợp tác với Đại học Pennsylvania trong một nghiên cứu sẽ kiểm tra thuật toán trong các phòng khám tâm thần điều trị những người bị trầm cảm bằng cách so sánh hai hoặc nhiều phương pháp điều trị khả thi; ví dụ, hai nhóm thuốc chống trầm cảm khác nhau, hoặc thuốc chống trầm cảm với liệu pháp tâm lý.
“Nhiệm vụ của chúng tôi là sử dụng các thuật toán theo hướng dữ liệu này để cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân thông tin hữu ích về việc điều trị nào dự kiến sẽ mang lại kết quả tốt nhất cho cá nhân cụ thể này,” Webb nói.
Ông giải thích rằng nghiên cứu như thế này có thể nâng cao mục tiêu tạo ra "thuốc cá nhân hóa" trong chăm sóc sức khỏe. Ông nói: “Thay vì sử dụng một phương pháp phù hợp với tất cả, chúng tôi muốn tối ưu hóa các đề xuất điều trị cho từng bệnh nhân.
Nguồn: Bệnh viện McClean
