Phân tích giọng nói AI có thể theo dõi sức khỏe tâm thần của bệnh nhân cũng như bác sĩ
Một ứng dụng giọng nói tương tác sử dụng trí thông minh nhân tạo đã được phát hiện có hiệu quả trong việc theo dõi sức khỏe của những bệnh nhân đang được điều trị bệnh tâm thần nghiêm trọng.
Đối với nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu từ Đại học California Los Angeles đã theo dõi 47 bệnh nhân trong tối đa 14 tháng bằng một ứng dụng có tên MyCoachConnect.Tất cả các bệnh nhân đều đang được điều trị các bệnh tâm thần nghiêm trọng, bao gồm rối loạn lưỡng cực, tâm thần phân liệt và rối loạn trầm cảm nặng.
Các bệnh nhân được yêu cầu gọi đến số điện thoại miễn phí một hoặc hai lần một tuần và trả lời ba câu hỏi mở khi được nhắc bởi một giọng nói do máy tính tạo ra: Bạn thế nào trong vài ngày qua? Điều gì đang gặp khó khăn hoặc thách thức trong vài ngày qua? và Điều gì đặc biệt tốt hoặc tích cực?
MyCoachConnect được thiết kế để thu thập phản hồi của bệnh nhân được cá nhân hóa, theo tác giả chính, Tiến sĩ Armen Arevian, giám đốc Phòng thí nghiệm Đổi mới tại Viện Khoa học Thần kinh và Hành vi Con người Jane và Terry Semel.
AI đã được đào tạo để sử dụng từ ngữ của cá nhân để đưa ra phân tích được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân. Ứng dụng tập trung chủ yếu vào việc lựa chọn các từ mà bệnh nhân sử dụng trong câu trả lời của họ, cách phản ứng của họ thay đổi theo thời gian, với sự chú trọng nhỏ hơn vào các tính năng âm thanh như giai điệu giọng nói, ông giải thích.
Theo các nhà nghiên cứu, việc phân tích dữ liệu, được thực hiện với sự cộng tác của các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm Phân tích và Giải thích Tín hiệu của Đại học Nam California (SAIL), cho thấy rằng phân tích của ứng dụng chính xác trong việc theo dõi trạng thái tinh thần của bệnh nhân như các bác sĩ điều trị.
“Cách mọi người trả lời câu hỏi và cách họ thay đổi câu trả lời của mình theo thời gian là duy nhất đối với mỗi bệnh nhân,” Arevian nói. "Chúng tôi đang xem xét một người như một con người chứ không phải để chẩn đoán."
Các nhà nghiên cứu cho biết họ hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu được thu thập từ các ứng dụng như MyCoachConnect sẽ cho phép chăm sóc cá nhân chủ động và cá nhân hơn. Chẳng hạn, ứng dụng này có thể giúp cải thiện việc điều trị bằng cách can thiệp sớm khi ai đó gặp nhiều triệu chứng hơn, họ nói.
“Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng tôi chiếu sáng các khía cạnh có ý nghĩa lâm sàng khác nhau của việc sử dụng ngôn ngữ và các mẫu giọng nói của bệnh nhân theo thời gian và được cá nhân hóa ở từng cấp độ cá nhân,” tác giả cấp cao Tiến sĩ Shri Narayanan, Chủ tịch Niki và Max Nikias về Kỹ thuật và Giám đốc của SAIL tại USC Viterbi School of Engineering.
Một số người tham gia đã được phỏng vấn sau khi nghiên cứu kết thúc và cho biết họ thấy hệ thống này dễ sử dụng và thú vị, Arevian nói thêm.
“Họ nói rằng nói chuyện với một giọng nói do máy tính tạo ra cho phép họ nói tự do hơn,” anh nói. “Họ cũng nói rằng nó giúp họ cảm thấy bớt cô đơn hơn vì họ biết rằng ai đó sẽ lắng nghe họ và với họ điều đó có nghĩa là ai đó quan tâm.”
Nghiên cứu được xuất bản trong PLOS MỘT.
Nguồn: Đại học California Khoa học Y tế Los Angeles
Ảnh: