Biểu cảm trên khuôn mặt Một mình có thể không truyền đạt trạng thái cảm xúc
Nghiên cứu mới làm rõ rằng trí thông minh cảm xúc liên quan nhiều hơn đến việc đọc các biểu hiện vi mô của con người. Khi nói đến việc đọc trạng thái tâm trí của một người, bối cảnh hình ảnh của nền và hành động cũng quan trọng như nét mặt và ngôn ngữ cơ thể.
Các nhà nghiên cứu từ Đại học California, Berkeley đưa ra ví dụ về nam diễn viên James Franco trong bộ phim được đề cử giải Oscar “127 giờ”. Trong một cảnh, Franco có vẻ hạnh phúc mơ hồ khi ghi lại nhật ký video trong phim. Nhưng khi máy quay phóng to ra, khán giả thấy cánh tay của anh ta bị đè bẹp dưới một tảng đá, và nụ cười của anh ta thể hiện sự đau đớn của anh ta.
Quan điểm mới thách thức nhiều thập kỷ nghiên cứu cho rằng trí tuệ cảm xúc và khả năng nhận biết phần lớn dựa trên khả năng đọc các biểu hiện vi mô trên khuôn mặt. Các biểu hiện này được cho là dấu hiệu của hạnh phúc, buồn bã, tức giận, sợ hãi, ngạc nhiên, ghê tởm, khinh thường cũng như các tâm trạng và cảm xúc tích cực và tiêu cực khác.
Nghiên cứu mới, sẽ xuất hiện trực tuyến trong tuần này trên tạp chí Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, cho thấy việc phát hiện cảm xúc đòi hỏi nhiều hơn là “đọc” trên khuôn mặt.
Tác giả chính Zhimin Chen, một nghiên cứu sinh về tâm lý học tại UC Berkeley, cho biết: “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy nhận diện cảm xúc là một vấn đề cốt lõi của ngữ cảnh cũng như khuôn mặt.
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã làm mờ khuôn mặt và cơ thể của các diễn viên trong hàng chục đoạn phim tắt tiếng từ các bộ phim Hollywood và video gia đình. Bất chấp khả năng tàng hình ảo của nhân vật, hàng trăm người tham gia nghiên cứu vẫn có thể đọc chính xác cảm xúc của họ bằng cách kiểm tra bối cảnh và cách họ tương tác với môi trường xung quanh.
Mô hình “theo dõi tình cảm” mà Chen tạo ra cho nghiên cứu này cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi cách mọi người đánh giá cảm xúc từng khoảnh khắc của các nhân vật khi họ xem video.
Phương pháp của Chen có khả năng thu thập số lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn và cuối cùng có thể được sử dụng để đánh giá cách những người mắc các chứng rối loạn như tự kỷ và tâm thần phân liệt đọc cảm xúc trong thời gian thực và giúp họ chẩn đoán.
Chen nói: “Một số người có thể gặp khó khăn trong việc nhận biết nét mặt, nhưng có thể nhận ra cảm xúc từ ngữ cảnh. “Đối với những người khác thì ngược lại.”
Hơn nữa, những phát hiện dựa trên các phân tích thống kê về xếp hạng thu thập được, có thể thông báo cho sự phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt.
Chen cho biết: “Hiện tại, các công ty đang phát triển các thuật toán học máy để nhận dạng cảm xúc, nhưng họ chỉ đào tạo các mô hình của họ trên những khuôn mặt đã được cắt xén và những mô hình đó chỉ có thể đọc cảm xúc từ các khuôn mặt. “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng khuôn mặt không bộc lộ cảm xúc thật một cách chính xác và việc xác định khung tâm trí của một người cũng cần tính đến ngữ cảnh”.
Đối với nghiên cứu, Chen và tác giả cao cấp của nghiên cứu, Tiến sĩ David Whitney, một nhà khoa học thị giác và giáo sư tâm lý của Đại học UC Berkeley, đã kiểm tra khả năng nhận biết cảm xúc của gần 400 thanh niên. Các yếu tố kích thích thị giác mà họ sử dụng là các video clip từ nhiều bộ phim Hollywood khác nhau cũng như phim tài liệu và video gia đình thể hiện phản ứng cảm xúc trong bối cảnh tự nhiên hơn.
Những người tham gia nghiên cứu đã lên mạng để xem và đánh giá các video clip. Một lưới xếp hạng được chồng lên video để các nhà nghiên cứu có thể theo dõi con trỏ của từng người tham gia nghiên cứu khi con trỏ di chuyển xung quanh màn hình, xử lý thông tin hình ảnh và xếp hạng cảm xúc từng khoảnh khắc.
Trong ba thử nghiệm đầu tiên, 33 người tham gia nghiên cứu đã xem các tương tác trong các đoạn phim giữa hai nhân vật, một trong số đó bị làm mờ và đánh giá cảm xúc nhận thức của nhân vật bị mờ. Kết quả cho thấy những người tham gia nghiên cứu suy luận về cảm giác của nhân vật vô hình không chỉ dựa trên tương tác giữa các cá nhân của họ mà còn từ những gì đang xảy ra trong nền.
Tiếp theo, khoảng 200 người tham gia nghiên cứu đã xem các video clip cho thấy các tương tác trong ba điều kiện khác nhau: một trong đó mọi thứ đều hiển thị, một trong đó các ký tự bị làm mờ và một trong đó bối cảnh bị mờ. Kết quả cho thấy bối cảnh cũng quan trọng như nhận dạng khuôn mặt để giải mã cảm xúc.
Trong thí nghiệm cuối cùng, 75 người tham gia nghiên cứu đã xem các clip từ phim tài liệu và video gia đình để các nhà nghiên cứu có thể so sánh việc nhận biết cảm xúc trong các bối cảnh tự nhiên hơn. Một lần nữa, bối cảnh cũng rất quan trọng để suy ra cảm xúc của các nhân vật cũng như nét mặt và cử chỉ của họ.
“Nhìn chung, kết quả cho thấy rằng ngữ cảnh không chỉ đủ để nhận thức cảm xúc mà còn cần thiết để nhận biết cảm xúc của một người,” Whitney, giáo sư tâm lý học tại UC Berkeley cho biết. "Đối mặt với nó, khuôn mặt không đủ để cảm nhận cảm xúc."
Nguồn: Đại học California Berkeley