Khai thác dữ liệu Google có thể giúp dự đoán dịch bệnh bùng phát
Trong một nghiên cứu mới được công bố trên Bệnh truyền nhiễm LancetGiám sát dựa trên Internet đã được phát hiện để phát hiện các bệnh truyền nhiễm như sốt xuất huyết và cúm sớm hơn đến hai tuần so với các phương pháp giám sát truyền thống.
Wenbiao Hu, Ph.D., một nhà nghiên cứu người Úc và là tác giả cao cấp của bài báo, tin rằng phương pháp mới rất có giá trị vì các phương pháp giám sát truyền thống thường bị trễ trước khi phát hiện ra một bệnh truyền nhiễm mới nổi.
“Điều này là do việc giám sát truyền thống dựa vào việc bệnh nhân nhận ra các triệu chứng và tìm cách điều trị trước khi chẩn đoán, cùng với thời gian dành cho các chuyên gia y tế để thông báo cho chính quyền thông qua mạng lưới y tế của họ,” Hu nói.
“Ngược lại, giám sát kỹ thuật số có thể cung cấp khả năng phát hiện dịch bệnh theo thời gian thực”.
Hu cho biết nghiên cứu được tìm thấy bằng cách sử dụng giám sát kỹ thuật số thông qua các thuật toán của công cụ tìm kiếm như Google Trends và Google Insights, phát hiện ra đợt bùng phát cúm gia cầm 2005-06 "cúm gia cầm" có thể sớm hơn từ một đến hai tuần so với báo cáo giám sát chính thức.
Ông nói: “Trong một ví dụ khác, một mạng lưới thu thập dữ liệu kỹ thuật số có thể phát hiện đợt bùng phát dịch SARS hơn hai tháng trước khi Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) công bố.
“Phát hiện sớm có nghĩa là cảnh báo sớm và điều đó có thể giúp giảm hoặc ngăn chặn dịch bệnh, cũng như cảnh báo cho các cơ quan y tế công cộng để đảm bảo các chiến lược quản lý rủi ro như cung cấp đủ thuốc được thực hiện”.
Hu cho biết nghiên cứu cho thấy các phương tiện truyền thông xã hội và micoblog bao gồm Twitter và Facebook cũng có thể hiệu quả trong việc phát hiện các đợt bùng phát dịch bệnh.
Ông nói: “Có tiềm năng cho công nghệ kỹ thuật số để cách mạng hóa việc giám sát các bệnh truyền nhiễm đang nổi lên. “Trong khi nghiên cứu này đã xem xét hiệu quả của các hệ thống giám sát kỹ thuật số một cách hồi cứu, Úc có vị trí thuận lợi để đi đầu trong việc phát triển một hệ thống giám sát cảnh báo bệnh truyền nhiễm theo thời gian thực.
“Bước tiếp theo sẽ là kết hợp các phương pháp hiện có sẵn như phương tiện truyền thông xã hội, trang web tổng hợp và công cụ tìm kiếm, cùng với các yếu tố khác như khí hậu và nhiệt độ, và phát triển một công cụ dự báo bệnh truyền nhiễm theo thời gian thực.”
Ông cho biết điều quan trọng đối với nghiên cứu trong tương lai là khám phá cách áp dụng các hệ thống giám sát dựa trên Internet trên quy mô toàn cầu.
“Bản chất quốc tế của các bệnh truyền nhiễm mới nổi kết hợp với toàn cầu hóa du lịch và thương mại đã làm tăng tính liên kết của tất cả các quốc gia và đồng nghĩa với việc phát hiện, giám sát và kiểm soát những bệnh này là mối quan tâm toàn cầu.”
Nguồn: Đại học Queensland
