Twitter được sử dụng làm công cụ nghiên cứu cho Psyche của Mỹ

Các nhà nghiên cứu đang khai thác dữ liệu từ các tweet để có được những hiểu biết sâu sắc về hành vi của con người. Phân tích dữ liệu lớn cho phép các nhà điều tra kiểm tra nội dung từ một số lượng lớn các tweet và chạy các thử nghiệm trực tuyến để hiểu rõ hơn về hành vi của từng cá nhân.

Ví dụ, các nhà tâm lý học của Đại học Emory đã phát hiện ra những cá nhân có xu hướng nghĩ xa hơn về tương lai có nhiều khả năng đầu tư tiền và tránh rủi ro hơn. Họ đưa ra quyết định này bằng cách tiến hành phân tích văn bản của gần 40.000 người dùng Twitter, và sau đó thực hiện các thí nghiệm trực tuyến về hành vi của những người đã cung cấp tay cầm Twitter của họ.

Nghiên cứu xuất hiện trên tạp chí Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia (PNAS).

Các nhà nghiên cứu cũng tìm thấy mối liên hệ giữa tầm nhìn xa hơn trong tương lai và việc ra quyết định ít rủi ro hơn ở cấp độ dân số các bang của Hoa Kỳ. Đồng tác giả Phillip Wolff nói: “Twitter giống như một chiếc kính hiển vi cho các nhà tâm lý học.

“Dữ liệu tự nhiên được khai thác từ các tweet dường như cung cấp thông tin chi tiết không chỉ về suy nghĩ của người tweet tại một thời điểm cụ thể mà còn về một quá trình nhận thức tương đối ổn định. Sử dụng phương tiện truyền thông xã hội và các công cụ phân tích dữ liệu lớn mở ra một mô hình mới trong cách chúng tôi nghiên cứu hành vi của con người. "

Đồng tác giả Robert Thorstad, một Tiến sĩ của Emory ứng cử viên đưa ra ý tưởng cho nghiên cứu, làm việc trên thiết kế và phân tích, và thực hiện các thí nghiệm.

Thorstad nói: “Tôi bị cuốn hút bởi cách cư xử hàng ngày của mọi người có thể cung cấp nhiều thông tin về tâm lý của họ.

“Phần lớn công việc của chúng tôi được tự động hóa, vì vậy chúng tôi có thể phân tích hàng triệu Tweet từ cuộc sống hàng ngày của hàng nghìn cá nhân”.

Tầm nhìn tương lai được tìm thấy trong các tweet của các cá nhân ngắn, thường chỉ vài ngày, khác với nghiên cứu trước đây cho thấy tầm nhìn trong tương lai theo thứ tự của năm.

Wolff nói: “Một cách giải thích có thể xảy ra là sự khác biệt là do một đặc điểm của mạng xã hội. Một lý do khác có thể xảy ra, ông nói thêm, là các nghiên cứu trước đây đã hỏi các cá nhân một cách rõ ràng rằng họ nghĩ đến tương lai bao xa trong khi PNAS giấy đã sử dụng các biện pháp nhúng của các tweet trước đó.

Mặc dù mối quan hệ giữa tầm nhìn tương lai và việc ra quyết định có vẻ rõ ràng, nhưng các nhà nghiên cứu lưu ý rằng những phát hiện trước đây về chủ đề này không nhất quán. Tuy nhiên, những mâu thuẫn này có thể do các yếu tố như sự thiên vị của người quan sát trong bối cảnh phòng thí nghiệm và cỡ mẫu nhỏ.

Các PNAS giấy đã sử dụng nhiều phương pháp khác nhau (chẳng hạn như bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên CoreNLP của Stanford và SUTime, một trình gắn thẻ tạm thời dựa trên quy tắc được xây dựng trên các mẫu biểu thức chính quy) để tự động phân tích các dấu vết văn bản Twitter mà các đối tượng cá nhân để lại trước đó.

Dữ liệu thử nghiệm được thu thập bằng cách sử dụng công cụ tìm nguồn cung ứng cộng đồng của Amazon Mechanical Turk, một trang web nơi các cá nhân có thể hoàn thành các thí nghiệm tâm lý và các nhiệm vụ dựa trên internet khác. Những người tham gia thử nghiệm Mechanical Turk được yêu cầu cung cấp tay cầm Twitter của họ.

Trong một thử nghiệm cho PNAS , những người tham gia Mechanical Turk đã trả lời một câu hỏi giảm giá trì hoãn cổ điển, chẳng hạn như: Bạn muốn $ 60 hôm nay hay $ 100 trong sáu tháng?

Các Tweet của những người tham gia cũng đã được phân tích. Định hướng tương lai được đo bằng xu hướng người tham gia tweet về tương lai so với quá khứ. Tầm nhìn tương lai được đo lường dựa trên tần suất các tweet đề cập đến tương lai và bao xa trong tương lai.

Kết quả cho thấy định hướng tương lai không gắn liền với hành vi đầu tư, nhưng những người có tầm nhìn xa trong tương lai có nhiều khả năng chọn chờ đợi phần thưởng trong tương lai hơn những người có tầm nhìn tương lai gần.

Điều này cho thấy rằng hành vi đầu tư phụ thuộc vào mức độ suy nghĩ của các cá nhân về tương lai chứ không phải xu hướng nghĩ về tương lai của họ nói chung.

Thử nghiệm Cơ khí thứ hai sử dụng Nhiệm vụ rủi ro tương tự khinh khí cầu (BART) kỹ thuật số. Trong bài tập này, những người tham gia có thể kiếm được tiền thật mỗi khi họ thổi phồng quả bóng bay, nhưng mỗi lần lạm phát có thể dẫn đến quả bóng bay bị nổ tung, dẫn đến không kiếm được tiền cho lần thử nghiệm đó.

Nếu những người tham gia ngừng thổi phồng trước khi bong bóng bật ra, họ có thể gửi số tiền mà họ kiếm được và tiến hành thử nghiệm tiếp theo.

Các tweet của những người tham gia BART cũng đã được phân tích. Kết quả cho thấy những người có tầm nhìn xa hơn trong tương lai ít có nguy cơ thổi phồng hoàn toàn quả bóng bay.

Một nghiên cứu khác trong PNAS bài báo tập trung vào những người dùng Twitter có hồ sơ gắn họ với một trạng thái cụ thể. Khoảng tám triệu tweet của họ đã được phân tích về tầm nhìn trong tương lai.

Các nhà nghiên cứu đã đo lường các hành vi chấp nhận rủi ro của một bang ở cấp độ dân số bằng cách sử dụng đại diện của các số liệu thống kê công khai, chẳng hạn như tỷ lệ tuân thủ thắt dây an toàn, tỷ lệ lái xe trong tình trạng say xỉn và tỷ lệ mang thai ở tuổi vị thành niên. Kết quả cho thấy các thước đo tầm nhìn tương lai ngắn hơn cho các tweet từ các trạng thái riêng lẻ có tương quan chặt chẽ với tỷ lệ hành vi nguy cơ cao hơn, theo một mô hình tương tự như kết quả của các nghiên cứu thử nghiệm riêng lẻ.

Để đo lường hành vi đầu tư của một bang, các nhà nghiên cứu đã sử dụng số liệu thống kê của bang về chi tiêu cho các công viên bang, giáo dục mầm non, đường cao tốc và giáo dục cho mỗi học sinh. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng các tiểu bang đầu tư nhiều hơn vào các lĩnh vực này có liên quan đến các tweet từ những cá nhân có tầm nhìn xa hơn trong tương lai, nhưng không ở mức độ có ý nghĩa thống kê.

Các nhà nghiên cứu đã kiểm soát nhân khẩu học của tiểu bang như định hướng chính trị, thu nhập bình quân đầu người, thu nhập hộ gia đình và GDP. Wolff nói: “Chúng tôi nhận thấy rằng, mặc dù nhân khẩu học rất quan trọng, nhưng chúng không thể giải thích được tác động của tư duy tương lai.

Ước tính 21% người Mỹ trưởng thành sử dụng Twitter có xu hướng trẻ hơn và hiểu biết về công nghệ hơn so với dân số chung, Thorstad thừa nhận. Tuy nhiên, ông nói thêm rằng nhân khẩu học của Twitter không quá xa so với dân số chung về giới tính, tình trạng kinh tế và trình độ học vấn. Và tỷ lệ người dùng Twitter sống ở các khu vực nông thôn, thành thị và ngoại ô hầu như giống nhau.

“Twitter có thể cung cấp một nhóm người tham gia rộng hơn nhiều so với nhiều thí nghiệm tâm lý học chủ yếu sử dụng sinh viên chưa tốt nghiệp làm đối tượng,” Thorstad lưu ý. “Các phương pháp dữ liệu lớn cuối cùng có thể cải thiện khả năng tổng quát hóa cho các kết quả tâm lý học.”

“Thông qua mạng xã hội, chúng tôi đang tích lũy một lượng lớn dữ liệu về bản thân, theo hành vi và theo thời gian, điều này đang để lại một loại kiểu hình kỹ thuật số,” Wolff nói thêm.

“Chúng ta đang ở trong thời đại mà chúng ta có các công cụ phân tích dữ liệu lớn có thể trích xuất thông tin để cho chúng ta biết điều gì đó gián tiếp về đời sống nhận thức của một cá nhân và để dự đoán những gì một cá nhân có thể làm trong tương lai.”

Nguồn: Emory Health Sciences