Phản ứng của con người tiết lộ bệnh tâm thần ở người khác
Hiện tại, những người mắc bệnh tâm thần như rối loạn nhân cách ranh giới, rối loạn phổ tự kỷ, rối loạn trầm cảm nặng hoặc rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) thường được chẩn đoán thông qua các đặc điểm hành vi tự báo cáo.
Trong nghiên cứu, nhóm nghiên cứu đã phân tích sự tương tác xã hội giữa một người ‘bình thường’ và một người được chẩn đoán mắc chứng rối loạn tâm thần trong ‘trò chơi đầu tư’.
Thật thú vị, chính phản ứng của một người bình thường với đối tác mắc chứng rối loạn tâm thần đã tiết lộ căn bệnh này, Tiến sĩ P. Read Montague, giám đốc Phòng thí nghiệm Hình ảnh Thần kinh Con người Brown, giáo sư khoa học thần kinh và là tác giả cao cấp của báo cáo cho biết.
“Mối quan hệ giữa các tương tác xã hội và các rối loạn là rất tinh vi. Đó là lý do tại sao nó chưa được phát hiện đầy đủ trước đây, ”tác giả Misha Koshelev của Trung tâm Keck cho biết.
“Trong nghiên cứu của chúng tôi, các thuật toán thống kê phức tạp chạy trên các cụm máy tính mạnh mẽ cho phép chúng tôi nhìn thấy các mô hình liên quan đến rối loạn đằng sau các tương tác xã hội dường như ngẫu nhiên. Các thuật toán này tương tự như các thấu kính mạnh mẽ giúp biến đổi hình ảnh mờ thành hình ảnh rõ nét ”.
Nhóm nghiên cứu đã quan sát sự tương tác của 287 cặp người tham gia trước đó đã tham gia vào một trò chơi “ủy thác” đơn giản, trong đó một người (nhà đầu tư) được trao 20 đô la. Sau đó, nhà đầu tư có thể chọn gửi một phần số tiền đó cho người khác (người được ủy thác).
Số tiền được gửi cho người được ủy thác đã tăng gấp ba lần, và người được ủy thác sau đó sẽ quyết định gửi lại bao nhiêu. Điều này tiếp tục trong 10 vòng. Trong những lần tương tác này, các đối tác đã học được những gì mong đợi từ người kia. Thông thường, cả hai chưa bao giờ thực sự gặp nhau hoặc nói chuyện.
Nhà đầu tư không bị rối loạn tâm thần nhưng người được ủy thác đã được chẩn đoán mắc một trong những chứng bệnh sau - rối loạn trầm cảm nặng, rối loạn phổ tự kỷ, rối loạn nhân cách ranh giới hoặc rối loạn tăng động giảm chú ý.
Động lực giữa hai bên tham gia được phân loại thông qua các yếu tố sau: tỷ lệ đầu tư và hoàn trả, phong cách chơi giữa hai bên tham gia và sự phụ thuộc của khoản đầu tư tiếp theo vào tỷ lệ đầu tư trước đó để hoàn trả.
Tiến sĩ Terry M. Lohrenz, người hướng dẫn tại phòng thí nghiệm hình ảnh thần kinh người cho biết: “Chúng tôi muốn định lượng cách mọi người tương tác.
“Chúng tôi đã xem xét 287 trong số những tương tác này và sử dụng dữ liệu này, nhóm chúng lại. Sau đó, chúng tôi xem xét liệu có bất kỳ nhóm nào trong số các nhóm khác nhau được đại diện quá nhiều trong các cụm không và đúng như vậy. "
Các nhóm được hình thành dựa trên phản ứng của các nhà đầu tư - không dựa trên phản ứng của những người tham gia bị rối loạn tâm thần.
Tiến sĩ Marina Vannucci thuộc Trung tâm Keck và là giáo sư thống kê tại Đại học Rice cho biết: “Chúng là một loại cảm biến sinh học.
“Chúng tôi đang tập trung vào những gì nhà đầu tư đã làm và phản ứng của họ trước phản ứng của người khác.”
Sau khi nghiên cứu trên người, nhóm nghiên cứu đã phát triển một mô hình máy tính dựa trên các nhà đầu tư lành mạnh và cho nó chơi trò chơi tin cậy với các mô hình máy tính về các chứng rối loạn tâm thần khác nhau được thể hiện trong bộ đôi.
Lohrenz nói: “Chúng tôi có thể nhận ra sự khác biệt khi máy tính đang chơi với phiên bản máy tính của một người bị rối loạn nhân cách ranh giới. Áp dụng tương tự với các rối loạn khác.
Ông nói: “Điều này mở ra một cách hoàn toàn mới để tiếp cận chẩn đoán.
Tiến sĩ Kenneth Kishida, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại phòng thí nghiệm hình ảnh thần kinh cho biết: “Lý thuyết trò chơi đã có sẵn cho các nhà toán học và kinh tế học trong nhiều năm.
“Chỉ trong thập kỷ qua nó mới được cung cấp cho các nhà khoa học thần kinh và bây giờ chúng tôi đang cố gắng đưa nó vào lĩnh vực tâm thần học”.
Kishida và Lohrenz tin rằng đây có thể là một công cụ hữu ích trong chẩn đoán nhưng nó không thay thế các hướng dẫn chẩn đoán đã được chứng minh của tâm thần học.
Nghiên cứu xuất hiện trực tuyến trên PLoS Computational Biology.
Nguồn: Baylor College of Medicine
