Chuyển sang AI để dự đoán tự tử khi các yếu tố rủi ro thông thường không thành công

Một nghiên cứu mới cho thấy mặc dù đã nghiên cứu 50 năm, khoa học vẫn không giỏi trong việc dự đoán ai sẽ tự sát.

Tiến sĩ Joseph Franklin, một nhà nghiên cứu của Đại học Bang Florida, đã đưa ra khẳng định này sau khi kiểm tra kỹ lưỡng hàng trăm nghiên cứu dự đoán tự tử. Franklin hiện đang thử nghiệm một phương pháp “học máy” sử dụng các thuật toán để xác định các yếu tố nguy cơ dẫn đến hành vi tự sát.

Trong nghiên cứu, Franklin và các đồng nghiệp của ông đã phát hiện ra các yếu tố nguy cơ truyền thống - chẳng hạn như trầm cảm, lạm dụng chất kích thích, căng thẳng hoặc những lần cố gắng tự tử trước đó - không phải là những yếu tố dự báo tốt về tự tử.

Nghiên cứu xuất hiện trên tạp chí Bản tin tâm lý.

Franklin, phó giáo sư tâm lý học tại bang Florida cho biết: “Không có gì tốt hơn là sự may rủi. “Việc bạn đoán hoặc lật một đồng xu cũng giống như một chuyên gia tự tử giỏi nhất trên thế giới, người có tất cả thông tin về cuộc đời của một người.

“Điều đó khá nghiêm túc đối với chúng tôi và nghiêm túc đối với lĩnh vực này bởi vì nó nói rằng tất cả những gì chúng tôi đã làm trong 50 năm qua không tạo ra bất kỳ tiến bộ thực sự nào về mặt dự đoán.”

Sự thiếu tiến bộ đó được làm nổi bật bởi sự thật: Tỷ lệ tự tử ở Hoa Kỳ đang ở mức cao nhất trong 30 năm. Hơn 40.000 người Mỹ sẽ tự sát trong năm nay. Mỗi ngày, 117 người tự kết liễu mạng sống của mình.

Nếu bạn so sánh tỷ lệ tự tử, giết người và tử vong do xe hơi trong lịch sử, bạn sẽ thấy một sự thật đáng lo ngại: Vào những năm 1970, bạn có nhiều khả năng bị người khác giết hoặc trong một vụ đâm xe hơn là tự sát. Ngày nay, với luật tội phạm khắt khe hơn và các tính năng an toàn trên xe hơi tốt hơn, điều ngược lại là đúng. Bạn có nhiều khả năng chết bởi chính tay mình.

Dự án của Franklin - một phân tích tổng hợp của 365 nghiên cứu về tự tử - được tìm thấy trước đây thường tập trung vào một yếu tố nguy cơ duy nhất, chẳng hạn như trầm cảm hoặc serotonin thấp trong não, và sau đó theo dõi bệnh nhân trong hơn một thập kỷ.

Thật không may, cách tiếp cận dài hạn tạo ra các yếu tố nguy cơ không đầy đủ, không xác định chính xác ai cần hỗ trợ sức khỏe tâm thần.

Franklin đã hoàn thành nghiên cứu với tư cách là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Harvard. Anh và cộng sự - Tiến sĩ. Jessica Ribeiro, giảng viên nghiên cứu tại khoa tâm lý của Đại học Bang Florida và Colin Walsh, trợ lý giáo sư tại Đại học Vanderbilt - muốn thay đổi cách một người nào đó được xác định là có nguy cơ tự tử. Họ nghĩ rằng một phương pháp ngắn hạn hơn, sử dụng trí tuệ nhân tạo, sẽ tạo ra các yếu tố rủi ro chính xác hơn.

Đó là lý do tại sao họ đang thử nghiệm học máy. Franklin đã so sánh nó với thuật toán tìm kiếm của Google kết hợp hàng trăm yếu tố dựa trên lịch sử tìm kiếm cá nhân và hơn thế nữa, để tìm ra kết quả chính xác.

Phương pháp học máy kết hợp hàng trăm yếu tố từ lịch sử sức khỏe của một người để cải thiện độ chính xác của dự đoán tự tử. Phương pháp này có thể dễ dàng được thực hiện trên mạng lưới bệnh viện lớn với hàng triệu bệnh nhân.

Franklin nói: “Công việc này vẫn đang được tiến hành, nhưng nó thể hiện một bước tiến vượt bậc trong một khoảng thời gian ngắn. “Chúng tôi tin rằng dòng công việc này sẽ đưa chúng tôi từ“ Tôi không biết ”thành“ Tôi có thể nói với bạn một cách khá rõ ràng rằng điều này sẽ xảy ra. ”

Sau đó, một khi các yếu tố nguy cơ chính xác hơn được xác định, Franklin hy vọng sẽ mở rộng việc sử dụng công nghệ mới để chống lại tự tử và bệnh tâm thần trên quy mô lớn.

Nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển một ứng dụng web miễn phí đã được chứng minh là có hiệu quả trong các thử nghiệm trong việc giảm các hành vi tự sát. Ứng dụng có tên “Tec-Tec” hiện có trên iTunes và Amazon. Franklin hy vọng hàng triệu người cuối cùng sẽ sử dụng nó.

Franklin cho biết: “Các nghiên cứu của chúng tôi cho đến nay đã chỉ ra rằng chỉ riêng ứng dụng đã làm giảm các hành vi tự tử khoảng 50% trong suốt một tháng ở hàng trăm người.

“Và nó miễn phí, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận với phương pháp điều trị có thể hoạt động tốt mà không mất phí. Đó là một ví dụ về thứ gì đó bạn có thể tạo ra có thể hiệu quả và có thể khả dụng cho bất kỳ ai có quyền truy cập internet ”.

Franklin mang đến một thái độ có thể làm được cho những mục tiêu này: Hiểu rõ hơn về nguyên nhân tự tử và dự đoán ai sẽ phát triển hành vi tự tử với tỷ lệ chính xác gần 100 phần trăm.

Ông nói: “Nếu bạn có thể làm điều đó với hàng triệu người, thì bạn có thể tạo ra những tác động ở cấp độ dân số đối với những điều này.

Đối với các yếu tố nguy cơ tự tử hiện tại, Franklin cảnh báo không nên loại bỏ chúng. Ông khuyến nghị các nhà trị liệu tiếp tục sử dụng các hướng dẫn nhưng cho biết cần phải đánh giá lại chúng một cách khẩn cấp.

Nguồn: Đại học Bang Florida