Phân tích giọng nói tăng cường AI Phân tích giọng nói tăng cường AI giúp chẩn đoán PTSD Giúp chẩn đoán PTSD

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình máy tính được thiết kế đặc biệt có thể giúp xác định và chẩn đoán chứng rối loạn căng thẳng sau chấn thương (PTSD) ở các cựu chiến binh.

Các nhà điều tra của Trường Y khoa NYU đã phát hiện ra một công cụ trí tuệ nhân tạo có thể phân biệt với độ chính xác 89% giữa giọng nói của những người có hoặc không bị PTSD. Cách tiếp cận độc đáo là tiết kiệm chi phí và không xâm phạm.

“Phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng các đặc điểm dựa trên giọng nói có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh này và với sự cải tiến và xác nhận thêm, có thể được sử dụng tại phòng khám trong tương lai gần,” tác giả nghiên cứu cao cấp Charles R. Marmar, MD, chủ tịch của Khoa Tâm thần tại Trường Y NYU.

Nghiên cứu xuất hiện trên tạp chí Trầm cảm và lo âu.

Các chuyên gia chia sẻ rằng hơn 70% người trưởng thành trên toàn thế giới trải qua một sự kiện đau buồn vào một thời điểm nào đó trong cuộc đời của họ, với 12% người dân ở một số quốc gia đang gặp khó khăn bị PTSD. Những người có tình trạng này sẽ trải qua sự đau khổ dai dẳng và mạnh mẽ khi được nhắc nhở về một sự kiện kích hoạt.

Các tác giả nghiên cứu nói rằng chẩn đoán PTSD thường được xác định bằng phỏng vấn lâm sàng hoặc đánh giá tự báo cáo, cả hai đều có xu hướng thiên vị. Điều này đã dẫn đến những nỗ lực phát triển các dấu hiệu vật lý, có thể đo lường, khách quan về sự tiến triển của PTSD, giống như các giá trị trong phòng thí nghiệm cho các tình trạng y tế, nhưng tiến độ còn chậm.

Trong nghiên cứu hiện tại, nhóm nghiên cứu đã sử dụng một kỹ thuật thống kê / máy học, được gọi là rừng ngẫu nhiên, có khả năng “học” cách phân loại các cá thể dựa trên các ví dụ. Các chương trình AI như vậy xây dựng các quy tắc “quyết định” và các mô hình toán học cho phép ra quyết định với độ chính xác ngày càng cao khi lượng dữ liệu đào tạo ngày càng tăng.

Đầu tiên, các nhà nghiên cứu đã ghi lại các cuộc phỏng vấn chẩn đoán tiêu chuẩn, kéo dài hàng giờ, được gọi là Thang điểm PTSD do bác sĩ quản lý, hoặc CAPS, của 53 cựu chiến binh Iraq và Afghanistan bị PTSD liên quan đến nghĩa vụ quân sự, cũng như của 78 cựu chiến binh không mắc bệnh.

Các bản ghi âm sau đó được đưa vào phần mềm giọng nói của SRI International, viện cũng đã phát minh ra Siri, để mang lại tổng cộng 40.526 tính năng dựa trên giọng nói được ghi lại trong các đoạn hội thoại ngắn mà chương trình AI của nhóm đã sàng lọc để tìm ra các mẫu.

Chương trình rừng ngẫu nhiên đã liên kết các kiểu đặc điểm giọng nói cụ thể với PTSD, bao gồm giọng nói kém rõ ràng và giọng kim loại, vô hồn, cả hai đều đã được báo cáo từ lâu là hữu ích trong chẩn đoán.

Mặc dù nghiên cứu hiện tại không khám phá cơ chế bệnh lý đằng sau PTSD, nhưng giả thuyết cho rằng các sự kiện chấn thương làm thay đổi các mạch não xử lý cảm xúc và trương lực cơ, điều này ảnh hưởng đến giọng nói của một người.

Bước tiếp theo là nhóm nghiên cứu sẽ đào tạo công cụ giọng nói AI với nhiều dữ liệu hơn. Sau đó, họ sẽ xác nhận thêm phương pháp tiếp cận trên một mẫu độc lập và xin phép chính phủ để sử dụng công cụ trên lâm sàng.

“Lời nói là một ứng cử viên hấp dẫn để sử dụng trong hệ thống chẩn đoán tự động, có lẽ là một phần của ứng dụng điện thoại thông minh PTSD trong tương lai, bởi vì nó có thể được đo lường với giá rẻ, từ xa và không xâm phạm”, Adam Brown, Ph.D., tác giả chính cho biết. trợ lý giáo sư tại Khoa Tâm thần.

Dimitra Vergyri, giám đốc Phòng thí nghiệm Nghiên cứu và Công nghệ Giọng nói (STAR) của SRI International cho biết: “Công nghệ phân tích giọng nói được sử dụng trong nghiên cứu hiện tại về phát hiện PTSD thuộc phạm vi khả năng có trong nền tảng phân tích giọng nói của chúng tôi có tên là SenSay Analytics ™.

“Phần mềm phân tích các từ - kết hợp với tần số, nhịp điệu, âm điệu và đặc điểm khớp của lời nói - để suy ra trạng thái của người nói, bao gồm cảm xúc, tình cảm, nhận thức, sức khỏe, sức khỏe tâm thần và chất lượng giao tiếp. Công nghệ này đã tham gia vào một loạt các ứng dụng ngành có thể nhìn thấy trong các công ty khởi nghiệp như Oto, Ambit và Decoded Health. ”

Nguồn: NYU / EurekAlert