Chuyển thuốc ở bệnh nhân tâm thần phân liệt

Một nghiên cứu mới đã xác định sáu biến số trong việc điều trị sớm bệnh nhân tâm thần phân liệt để dự đoán nhu cầu chuyển thuốc chống loạn thần sắp tới để đáp ứng nhu cầu điều trị lâu dài.

Là cơ sở chính trong điều trị lâm sàng và quản lý bệnh tâm thần phân liệt, thuốc chống loạn thần thường phải được chuyển đổi do đáp ứng ít hơn mức tối ưu của bệnh nhân hoặc thiếu khả năng dung nạp.

Được xuất bản gần đây trên tạp chí Khoa tâm thần BMC, Haya Ascher-Svanum của Eli Lilly and Company và một nhóm các nhà nghiên cứu lưu ý rằng dữ liệu tối thiểu tồn tại về tần suất, thời gian và các yếu tố dự đoán thay đổi thuốc ở bệnh nhân tâm thần phân liệt.

“Các nghiên cứu trước đây đánh giá các yếu tố dự đoán chuyển đổi đã đánh giá một loạt các biến tương đối hẹp và đã làm như vậy đối với những bệnh nhân có thể không đại diện cho những người được điều trị tại các cơ sở chăm sóc ngoại trú thông thường,” nhóm nghiên cứu viết thêm rằng “hơn nữa, nghiên cứu trước đây đã đánh giá các yếu tố dự báo chuyển đổi thuốc tại các thời điểm rời rạc, do đó cung cấp bối cảnh giới hạn thời gian cho phương pháp điều trị năng động này. "

Dữ liệu trên 648 bệnh nhân từ 18 tuổi trở lên được phân tích. Những người tham gia vào nghiên cứu điều trị chống loạn thần được chẩn đoán mắc bệnh tâm thần phân liệt, schizoaffective hoặc schizophreniform và vẫn sử dụng thuốc được chỉ định ban đầu trong ít nhất tám tuần.

Sau thời hạn tám tuần, thuốc của bệnh nhân đã được thay đổi nếu được bảo đảm về mặt lâm sàng.

Các nhà nghiên cứu đã đánh giá các đặc điểm cơ bản bằng cách sử dụng các biện pháp tâm thần tiêu chuẩn và xem xét hồ sơ y tế bao gồm nhân khẩu học cơ bản, các tình trạng bệnh tâm thần và không tâm thần, trọng lượng cơ thể, các biến số lâm sàng và chức năng.

Điểm số thay đổi được thực hiện trong hai tuần đầu tiên dựa trên các thước đo hiệu quả và khả năng dung nạp tiêu chuẩn, và mô hình nguy cơ theo tỷ lệ cox được sử dụng để xác định các yếu tố dự báo tốt nhất của việc chuyển từ thuốc chống loạn thần được chỉ định ban đầu.

Khoảng một phần ba số bệnh nhân - tương đương với tổng số 191 - đã chuyển thuốc chống loạn thần trước khi kết thúc nghiên cứu kéo dài một năm.

Các nhà nghiên cứu đã xác định sáu đặc điểm là những yếu tố dự báo tốt nhất cho việc chuyển đổi bao gồm không sử dụng thuốc chống loạn thần trong năm trước, trầm cảm đã có từ trước, giới tính nữ, rối loạn sử dụng chất kích thích, trầm trọng thêm chứng akathisia và trầm trọng hơn các triệu chứng trầm cảm và lo lắng trong hai lần đầu. tuần điều trị chống loạn thần.

Nhóm nghiên cứu kết luận: “Chuyển thuốc chống loạn thần dường như phổ biến trong điều trị bệnh tâm thần phân liệt tự nhiên và có thể được dự đoán bằng một số biến số nhỏ và riêng biệt”. “Thật thú vị, sự trầm trọng hơn của các triệu chứng lo lắng và trầm cảm và chứng sợ hãi sau hai tuần điều trị là một trong những yếu tố dự báo mạnh mẽ hơn về việc chuyển thuốc chống loạn thần tiếp theo.”

Đối với các biến số ban đầu của các triệu chứng lo âu / trầm cảm và akathisia, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng cứ tăng một điểm trong thang điểm trầm cảm / lo âu của thang điểm hội chứng tích cực và tiêu cực (PANSS), nguy cơ chuyển đổi tăng 5,1% và cứ một - tăng điểm trong điểm mục tiêu của Barnes Akathisia, rủi ro chuyển đổi tăng 34,5 phần trăm.

Tổng số 304 bệnh nhân đã hoàn thành nghiên cứu kéo dài một năm mà không thay đổi loại thuốc chống loạn thần được kê đơn ban đầu, và tổng số 153 người đã bỏ nghiên cứu mà không chuyển đổi.

Các phát hiện khác cho thấy phụ nữ có khả năng chuyển đổi cao hơn 37,6% so với nam giới và bệnh nhân có chẩn đoán trầm cảm từ trước có khả năng chuyển đổi cao hơn 48,4% so với những người không có tình trạng bệnh từ trước.

Ngoài ra, những người đã điều trị chống loạn thần trong năm trước đó ít có khả năng chuyển bệnh hơn 38,3%, và những người được chẩn đoán sử dụng chất kích thích có nguy cơ chuyển đổi thấp hơn 26,9% so với những người không mắc bệnh.

Các nhà nghiên cứu đề xuất rằng “cần có các nghiên cứu dài hơn để đánh giá và nhân rộng những phát hiện này”.

Nguồn: BMC Psychiatry

!-- GDPR -->