Tìm kiếm nghiên cứu Nơi làm việc Áp lực ngang hàng Tác động đến Hiệu suất

Một nghiên cứu mới đã phát hiện ra rằng sự hiện diện của những đồng nghiệp có hiệu suất cao có thể cải thiện hiệu suất của một cá nhân, giúp tăng thu nhập.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học York và Trung tâm Nghiên cứu và Phân tích Di cư tại Đại học College London (UCL), phát hiện ra rằng trong những nghề có kỹ năng thấp, việc tăng 10% hiệu suất trung bình của đồng nghiệp làm tăng gần như mức lương của người lao động. một phần trăm.

Các nhà nghiên cứu cho biết, điều này rất có thể được thúc đẩy bởi năng suất tăng lên vì áp lực theo kịp những đồng nghiệp tốt hơn.

Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã xem xét hồ sơ lương từ dữ liệu an sinh xã hội hành chính của hàng triệu người lao động và tất cả đồng nghiệp của họ trong khoảng thời gian 15 năm trên 330 ngành nghề ở một khu vực đô thị lớn của Đức.

Tiến sĩ Thomas Cornelissen, một nhà nghiên cứu tại Khoa Kinh tế, cho biết: “Chúng tôi mong đợi rằng một số hoạt động tích cực sẽ 'tác động' đến đồng nghiệp và thực tế là chúng tôi đã biết từ nghiên cứu trước đó rằng những tác động đó tồn tại đối với các ngành nghề cụ thể. Đại học York.

“Ví dụ, một nghiên cứu của Hoa Kỳ đã chỉ ra rằng nhân viên thu ngân siêu thị quét các mặt hàng mua sắm nhanh hơn khi họ làm việc theo ca giống với những nhân viên làm việc nhanh. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy hiệu ứng này không chỉ xảy ra đối với nhân viên cửa hàng, mà có thể áp dụng cho nhiều công việc đòi hỏi kỹ năng thấp, chẳng hạn như bồi bàn, nhân viên kho hàng và phụ tá nông nghiệp.

"Hơn nữa, kết quả của chúng tôi cho thấy rằng những cải thiện về hiệu suất do chất lượng đồng nghiệp làm tăng tiền lương của người lao động, điều mà trước đây chưa được phân tích."

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng người ta vẫn chưa hiểu rõ liệu những cải thiện về hiệu suất là do học hỏi từ đồng nghiệp hay là do áp lực phải theo kịp. Để hiểu rõ hơn về điều này, họ đã xem xét những gì đã xảy ra sau khi một đồng nghiệp có hiệu suất cao rời công ty.

Các nhà nghiên cứu phỏng đoán, nếu việc học hỏi từ các đồng nghiệp là lý do giải thích cho những tác động tích cực về hiệu suất làm việc, thì các công nhân còn lại sẽ tiếp tục duy trì hiệu suất làm việc sau khi một đồng nghiệp có hiệu suất cao rời công ty.

Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy điều ngược lại là đúng. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng những công nhân còn lại có xu hướng tụt lùi sau khi một công nhân giỏi rời đi, điều này cho thấy sự thúc đẩy năng suất có liên quan chặt chẽ hơn với áp lực từ bạn bè, điều này giảm đi khi những công nhân giỏi rời đi, có khả năng khiến năng suất và tiền lương trì trệ.

Tuy nhiên, quy tắc tương tự đã không được áp dụng đối với những nghề đòi hỏi kỹ năng cao như luật sư, bác sĩ và kiến ​​trúc sư, theo các nhà nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu đưa ra giả thuyết về lý do cho điều này là không dễ dàng quan sát cách thức làm việc của các đồng nghiệp khác trong các ngành nghề đòi hỏi kỹ năng cao. Điều này có nghĩa là người lao động có thể không phải lúc nào cũng biết mọi người đang làm gì hoặc cần những gì để đạt được các mục tiêu của vai trò cụ thể đó.

Các nhà nghiên cứu cho biết, phát hiện này cho thấy có ít áp lực xã hội hơn ở những người có tay nghề cao so với những người có tay nghề thấp.

“Có rất nhiều thách thức khi tiến hành loại công việc này, chẳng hạn như cấu trúc của công ty, làm thế nào để thiết lập chính xác nguyên nhân và kết quả giữa các đồng nghiệp và tìm ra thước đo hiệu quả tốt và kém,” Cornelissen nói thêm. “Chúng ta càng có thể thực hiện nhiều công việc phân tích dữ liệu từ khắp thị trường lao động, thì chúng ta càng có nhiều khả năng nhận thấy các xu hướng chung”.

Ông lưu ý rằng những phát hiện của nghiên cứu có thể được áp dụng cho một số lĩnh vực trong công ty, chẳng hạn như chính sách làm việc tại nhà, thiết kế không gian văn phòng và đào tạo.

“Ví dụ, làm việc tại nhà thường được coi là một điều tốt, nhưng nếu đồng nghiệp quan trọng như chúng ta nghĩ, đó có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho tất cả mọi người,” anh nói.

Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Tạp chí Kinh tế Hoa Kỳ.

Nguồn: Đại học York

!-- GDPR -->