Phát hiện lưỡng cực & tâm trạng trên điện thoại thông minh
Vì vậy, cách đây vài năm, khi lần đầu tiên tôi bắt gặp những ứng dụng theo dõi hạnh phúc của bạn theo cách hoàn toàn thụ động, tôi đã rất tò mò.
Nhiều nhà nghiên cứu đang nhảy vào cuộc đua này và đó là một trong số ít những đổi mới trong ứng dụng điện thoại thông minh đáng được đề cập đến.
Vấn đề lớn nhất với các ứng dụng điện thoại thông minh theo dõi hành vi và tâm trạng là chúng mắc phải gót chân Achilles của gần như tất cả các ứng dụng như vậy - chúng yêu cầu người dùng nhập dữ liệu chủ động. Trên cơ sở hàng ngày hoặc hàng tuần, đủ để họ mang lại rất ít điều mới mẻ cho bảng (cho rằng bạn có thể theo dõi tâm trạng của mình trên các trang web như trang này và hàng chục lượt thích).
Ai muốn ngồi xung quanh và nói với một ứng dụng rằng họ cảm thấy như thế nào mọi lúc? Điều đó thực sự khó chịu nhanh chóng.
Hoặc đơn giản là bạn quên và ngừng sử dụng nó. “Ồ đúng rồi, đó là ứng dụng tâm trạng mà tôi đã sử dụng cách đây một tuần 2 năm.” Xóa bỏ.
Chúng ta cần xây dựng một chiếc Mousetrap tốt hơn
Các ứng dụng thế hệ đầu tiên này được tải xuống hàng triệu lần và sau đó được sử dụng tích cực bởi chưa đến 1 phần trăm những người đã tải xuống trong tháng đầu tiên. Tỷ lệ tiêu hao quá khủng khiếp, nó khiến nhiều nhà sản xuất ứng dụng ngừng kinh doanh.
Điều cần thiết là một ứng dụng theo dõi thụ động tâm trạng của bạn trong nền mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của người dùng. Làm thế nào để bạn làm điều này? Như tôi đã viết 2 năm trước:
Vì điện thoại thường chỉ có một số đầu vào hạn chế - thoại, video, định vị địa lý (GPS) và gia tốc kế - các lựa chọn của bạn với tư cách là nhà nghiên cứu quan tâm đến dữ liệu sức khỏe cá nhân khá hạn chế. Chỉ sử dụng bốn phép đo thể chất này, liệu có thực sự có thể đo lường chính xác và đáng tin cậy sức khỏe của một người không?
Câu trả lời cách đây 2 năm là, "đại loại." Nghiên cứu hiện có đã chứng minh một số mối tương quan yếu cho thấy có thể thực hiện theo dõi thụ động. Nhưng nghiên cứu thêm là cần thiết.
Nghiên cứu mới từ Đại học Michigan
Nghiên cứu mới đang được dẫn đầu bởi các nhà khoa học máy tính Zahi Karam, Ph.D. và Emily Mower Provost, Tiến sĩ, và bác sĩ tâm thần Melvin McInnis, Tiến sĩ tại Đại học Michigan. Họ đã trình bày những phát hiện sơ bộ đầu tiên của mình vào tuần trước tại Hội nghị Quốc tế về Âm học, Lời nói và Xử lý Tín hiệu ở Ý. Dự án được gọi là PRIORI, bởi vì họ “hy vọng nó sẽ mang lại một dấu hiệu sinh học để ưu tiên chăm sóc rối loạn lưỡng cực cho những người cần khẩn cấp nhất để ổn định tâm trạng của họ - đặc biệt là ở những khu vực trên thế giới có dịch vụ sức khỏe tâm thần khan hiếm.”
Đó là một thứ tự cao và thật khó hiểu làm thế nào sau nhiều thập kỷ nghiên cứu về di truyền học về rối loạn lưỡng cực, chúng tôi đang đạt được nhiều tiến bộ trong việc tìm ra các dấu hiệu sinh học nói trên. Nếu có bất cứ điều gì, nghiên cứu đã chứng minh những rối loạn này thực sự phức tạp như thế nào.
Tuy nhiên, ứng dụng của các nhà nghiên cứu chỉ theo dõi giọng nói để thử và xác định tâm trạng dựa trên lượng giọng nói, âm thanh và sự im lặng mà nó nghe được trong các cuộc gọi điện thoại. “Chỉ những cuộc gọi điện thoại hàng ngày của bệnh nhân mới được ghi lại - và bản thân các đoạn ghi âm được mã hóa và giữ giới hạn cho nhóm nghiên cứu.”
Sáu bệnh nhân đầu tiên đều có dạng rối loạn lưỡng cực loại 1 chu kỳ nhanh và có tiền sử dễ bị các giai đoạn trầm cảm và hưng cảm thường xuyên. Các nhà nghiên cứu cho thấy rằng phân tích của họ về đặc điểm giọng nói từ các cuộc trò chuyện hàng ngày có thể phát hiện ra tâm trạng cao và trầm cảm.
Đó là một khởi đầu tốt, nhưng như tôi đã nói hai năm trước, chúng tôi cần các nghiên cứu lớn hơn nhiều để xác định xem thứ này có thực sự có giá trị lâu dài hay không.
Do có nhiều biến số hơn mà ứng dụng có thể theo dõi - như sử dụng gia tốc kế tích hợp trên hầu hết các điện thoại thông minh - có vẻ như thật đáng tiếc khi họ chỉ chú tâm vào giọng nói. Và chỉ là một mặt của các cuộc điện thoại.
Tôi vẫn tin rằng những chiếc máy tính thu nhỏ mà tất cả chúng ta đang mang theo để sử dụng cho những việc đơn giản như nhắn tin và gọi điện có thể được tận dụng theo những cách mà chúng ta chỉ mới bắt đầu sơ khai. Chúng tôi đang đạt được tiến bộ trong lĩnh vực này, nhưng có vẻ như đang diễn ra chậm chạp bất chấp sức mạnh công nghệ to lớn mà chúng tôi hiện có.
Đây là thế hệ 2.0 của các ứng dụng theo dõi tâm trạng trên điện thoại thông minh. Tôi mong đợi sự xuất hiện của họ trong vài năm tới.
