Số lượng lựa chọn liên quan đến số lượng rủi ro

Một nghiên cứu mới cho thấy rằng con người càng có nhiều lựa chọn, họ đưa ra quyết định càng rủi ro.

Các nhà điều tra từ Đại học Warwick và Đại học Lugano đã tìm cách xác định cách mọi người hành xử khi họ phải đối mặt với một lượng lớn dữ liệu. Các nhà nghiên cứu đã thiết lập một trò chơi cờ bạc, trong đó họ phân tích việc ra quyết định bị ảnh hưởng như thế nào khi mọi người phải đối mặt với một số lượng lớn các trò chơi tiềm năng.

Các nhà điều tra phát hiện ra rằng sự thiên lệch trong cách mọi người thu thập thông tin khiến họ gặp nhiều rủi ro hơn khi họ chọn một canh bạc từ một loạt các lựa chọn - một hiện tượng được gắn nhãn "rủi ro khuếch đại tìm kiếm".

Điều này có nghĩa là, khi đối mặt với một số lượng lớn các lựa chọn - mỗi lựa chọn có kết quả liên quan đến các xác suất xảy ra khác nhau - mọi người có nhiều khả năng đánh giá quá cao xác suất của một số sự kiện hiếm nhất.

Các nhà điều tra phát hiện ra rằng với các bộ lựa chọn lớn, mọi người tham gia các trò chơi mạo hiểm hơn dựa trên nhận thức sai lầm rằng có xác suất “thắng lớn” cao hơn - nhưng trên thực tế, họ thường ra về tay trắng.

Nhà nghiên cứu Thomas Hills, Ph.D. cho biết: “Không phải là mọi người chỉ từ bỏ và đưa ra quyết định ngẫu nhiên khi phải đối mặt với một số lượng lớn các lựa chọn. “Họ đang đưa ra những quyết định hợp lý, nhưng những quyết định này dựa trên việc thu thập thông tin bị lỗi.

"Vấn đề là với các chiến lược tìm kiếm thông tin mà mọi người sử dụng khi phải đối mặt với một số lượng lớn các lựa chọn."

Hills cho biết mọi người tìm kiếm nhiều hơn khi họ có nhiều lựa chọn, làm tăng khả năng họ gặp phải những sự kiện rủi ro, hiếm gặp. Thật không may, họ không lấy mẫu nào đủ để hiểu các xác suất cơ bản của nó.

Ông nói: “Điều này khiến những sự kiện hiếm hoi nhô ra như ngón tay cái bị đau. "Kết quả là, mọi người chọn những trò cờ bạc rủi ro này thường xuyên hơn."

Đối với nghiên cứu, 64 người tham gia một trò chơi trong đó họ phải chọn một ô trong số các ô khác nhau được trình bày trên màn hình máy tính.

Mỗi hộp chứa một số tiền hoặc số tiền khác nhau - ví dụ: 1 đô la hoặc 5 đô la - và mỗi hộp có một xác suất nhất định để thanh toán - ví dụ: 1 trên 10, 1 trên 3 hoặc mọi lúc.

Những người tham gia có thể “lấy mẫu” từng hộp bằng cách mở nó bao nhiêu lần tùy thích để xác định số tiền thanh toán và cố gắng suy ra xác suất của một khoản thanh toán. Khi họ hài lòng với thông tin thu thập được, họ cam kết lựa chọn cuối cùng bằng cách chọn một ô duy nhất.

Trò chơi bao gồm năm lượt, với số lượng hộp tăng hoặc giảm mỗi lượt.

Nhóm đầu tiên ban đầu có thể chọn từ hai hộp, sau đó tăng lên bốn, sau đó tám, rồi 16 rồi 32. Một nhóm khác bắt đầu với 32, sau đó giảm xuống 16, tám, bốn rồi hai.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng cả số lượng ô mỗi lượt và việc số ô tăng hay giảm đều ảnh hưởng đến chất lượng ra quyết định của những người tham gia.

Với số lượng hộp nhiều hơn, người ta làm tổng số mẫu cao hơn. Ví dụ, một nhóm trung bình làm 12 mẫu khi có hai hộp trên màn hình và 50 mẫu khi có 32 hộp trên màn hình.

Tuy nhiên, như những số liệu này cho thấy, sự gia tăng số lượng lấy mẫu không tương xứng với sự gia tăng số hộp. Ví dụ trong một nhóm, người ta làm sáu mẫu mỗi hộp khi có hai hộp trên màn hình, nhưng chỉ hai mẫu mỗi hộp khi có 32 hộp.

Những kết quả này cho thấy rằng với các tập hợp lựa chọn lớn, mọi người thu thập được nhiều thông tin về giá trị của tổng tiềm năng mà họ có thể giành được, do đó, biết rằng có những hộp có giá trị thanh toán cao hơn.

Tuy nhiên, họ đã không nghiên cứu sâu về thông tin đó, điều này có nghĩa là họ không điều tra đầy đủ về xác suất thanh toán của các ô có giá trị cao hơn.

Họ đã bắt gặp một “sự kiện hiếm hoi” - ví dụ khoản thanh toán 5 đô la hiếm hơn khoản thanh toán 1 đô la - và đánh cược vào nó, mặc dù họ chưa nghiên cứu đầy đủ xác suất xảy ra khoản thanh toán đó.

Loại đánh bạc này có nhiều khả năng dẫn đến kết quả trả bằng không.

Các nhà nghiên cứu cũng tìm thấy sự khác biệt trong việc ra quyết định giữa 'nhóm nhiều người' - những người bắt đầu với một số lượng lớn các lựa chọn sau đó bị giảm xuống - và 'nhóm ít đến nhiều' nơi thứ tự bị đảo ngược.

Nghiên cứu cho thấy rằng những người bắt đầu với nhóm lựa chọn nhỏ hơn có nhiều khả năng thu thập được nhiều thông tin hơn trên tất cả các kích thước nhóm lựa chọn.

Nói cách khác, dường như có một hiệu ứng chuyển tải nơi mọi người thu thập nhiều thông tin với một nhóm lựa chọn nhỏ, và tỷ lệ thu thập thông tin tương đối cao hơn này được lặp lại đối với các nhóm lựa chọn lớn hơn.

Ngược lại, những người bắt đầu với nhóm lựa chọn lớn thu thập ít thông tin hơn so với nhóm khác khi nói đến nhóm lựa chọn nhỏ hơn.

Tuy nhiên, khi có nhiều lựa chọn, cả hai nhóm đều không thể chọn các phương án có giá trị kỳ vọng cao nhất.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Bản tin Tâm lý và Đánh giá.

Nguồn: Đại học Warwick

!-- GDPR -->