Bạn nên quyết định ngay bây giờ hay chờ một đề nghị tốt hơn?

Cho dù đó là tìm kiếm chuyến bay, mua ô tô hay tìm một căn hộ mới, câu hỏi giống nhau luôn đặt ra: Tôi nên lấy ưu đãi đầu tiên hấp dẫn tôi hay đợi cho đến khi có ưu đãi tốt hơn?

Một nghiên cứu mới cho thấy mọi người thường khó đưa ra quyết định khi các lựa chọn không được đưa ra đồng thời mà là cái khác. Theo các nhà nghiên cứu, điều này càng trở nên khó khăn hơn khi thời gian có hạn và một lời đề nghị mà bạn từ chối ngay bây giờ có thể không còn nữa, theo các nhà nghiên cứu.

Christiane Baumann, một ứng viên tiến sĩ tại Khoa Tâm lý học, cho biết: “Chúng ta phải đưa ra những quyết định như thế này không biết bao nhiêu lần mỗi ngày, từ những quyết định nhỏ như tìm kiếm chỗ đậu xe cho đến những quyết định lớn như mua nhà hoặc thậm chí chọn bạn đời. của Đại học Zurich ở Thụy Sĩ. “Tuy nhiên, cho đến nay, cách chúng ta hành xử trong những tình huống như vậy chưa bao giờ được kiểm tra kỹ lưỡng”.

Đối với nghiên cứu mới, Baumann đã thực hiện một số thí nghiệm để điều tra vấn đề này.

Baumann đã mô phỏng các tình huống mua hàng với tối đa 200 người tham gia trong mỗi thử nghiệm để khám phá những chiến lược mà mọi người sử dụng. Trong một bài kiểm tra, những người tham gia được yêu cầu cố gắng kiếm được vé máy bay càng rẻ càng tốt. Họ lần lượt được đưa ra 10 lời đề nghị, trong đó giá dao động, vì ngày khởi hành hư cấu ngày càng đến gần. Trong một thử nghiệm khác, mọi người phải có được thỏa thuận tốt nhất có thể đối với các sản phẩm, chẳng hạn như hàng tạp hóa hoặc thiết bị nhà bếp, với mức giá dao động được lấy từ một nhà bán lẻ trực tuyến.

Sau đó, sử dụng kết quả, cô phát triển một mô hình toán học đơn giản cho chiến lược mà mọi người sử dụng khi họ đưa ra quyết định.

Cô ấy lưu ý rằng thật dễ dàng - sử dụng máy tính - để tìm ra quy trình tốt nhất có thể để đưa ra các quyết định kiểu này.

Bà nói: “Nhưng bộ não con người không có khả năng thực hiện các phép tính phức tạp được yêu cầu, vì vậy con người sử dụng một chiến lược khá đơn giản hóa.

Phân tích kết quả thử nghiệm đã xác nhận rằng những người tham gia thử nghiệm đã không sử dụng chiến lược tối ưu, nhưng phức tạp được máy tính tính toán. Thay vào đó, Baumann phát hiện ra rằng họ sử dụng “mô hình ngưỡng tuyến tính”.

“Cái giá mà tôi chuẩn bị trả tăng lên mỗi ngày cùng một khoản. Đó là, tôi càng tiến xa trong quá trình, tôi sẽ chấp nhận mức giá càng cao, ”Baumann giải thích.

Nguyên tắc này có thể được áp dụng không chỉ cho các quyết định mua hàng, mà còn cho các tình huống khác, chẳng hạn như lựa chọn chủ nhân hoặc bạn đời.

“Lúc đầu có lẽ tiêu chuẩn của tôi cao,” cô nói “Nhưng theo thời gian, họ có thể giảm xuống để cuối cùng tôi có thể tìm được người mà tôi đã từ chối ngay từ đầu.”

Mô hình toán học của Baumann mô tả hành vi của con người trong các tình huống khác nhau.

“Điều đó giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về việc ra quyết định,” cô nói. “Mô hình này cũng cho phép chúng tôi dự đoán các trường hợp mà chúng tôi có xu hướng mua một sản phẩm quá sớm hoặc khi chúng tôi trì hoãn quá lâu và cuối cùng phải lấy đi những gì còn lại”.

Baumann cho biết những phát hiện này có thể giúp mọi người đưa ra những quyết định khó khăn trong tương lai.

Bà nói: “Trong thế giới kỹ thuật số hiện nay, lượng thông tin có sẵn cho việc ra quyết định có thể quá tải. “Công việc của chúng tôi cung cấp một điểm khởi đầu để hiểu rõ hơn về thời điểm mọi người thành công hay thất bại trong những nhiệm vụ như vậy. Điều đó có thể cho phép chúng tôi cấu trúc các vấn đề ra quyết định, chẳng hạn như trong mua sắm trực tuyến, theo cách mà mọi người được hỗ trợ trong việc điều hướng lượng dữ liệu tràn ngập ”.

Trong quá trình nghiên cứu, Baumann đã làm việc dưới sự lãnh đạo của nhà tâm lý học nhận thức Bettina von Helversen, người trước đây đã làm việc tại Đại học Thụy Sĩ, nhưng hiện đang làm việc tại Đại học Bremen ở Đức, và cộng tác với Giáo sư Sam Gershman của Đại học Harvard ở Hoa Kỳ. .

Nguồn: Đại học Zurich